在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障
来源:互联网 发布:java 隐式参数 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 11:12
在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障,并且这个事发生了很多次,原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition,从而导致死循环。这个事情我4、5年前也经历过,本来觉得没什么好写的,因为Java的HashMap是非线程安全的,所以在并发下必然出现问题。但是,我发现近几年,很多人都经历过这个事(在网上查“HashMap Infinite Loop”可以看到很多人都在说这个事)所以,觉得这个是个普遍问题,需要写篇疫苗文章说一下这个事,并且给大家看看一个完美的“Race Condition”是怎么形成的。
问题的症状
从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了,重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且,这个问题在测试环境里可能很难重现。
我们简单的看一下我们自己的代码,我们就知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档说HashMap是非线程安全的,应该用ConcurrentHashMap。
但是在这里我们可以来研究一下原因。
Hash表数据结构
我需要简单地说一下HashMap这个经典的数据结构。
HashMap通常会用一个指针数组(假设为table[])来做分散所有的key,当一个key被加入时,会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i,然后就把这个<key, value>插到table[i]中,如果有两个不同的key被算在了同一个i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在table[i]上形成一个链表。
我们知道,如果table[]的尺寸很小,比如只有2个,如果要放进10个keys的话,那么碰撞非常频繁,于是一个O(1)的查找算法,就变成了链表遍历,性能变成了O(n),这是Hash表的缺陷(可参看《Hash Collision DoS 问题》)。
所以,Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说,Hash表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的thredhold,如果超过,需要增大Hash表的尺寸,但是这样一来,整个Hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash,这个成本相当的大。
相信大家对这个基础知识已经很熟悉了。
HashMap的rehash源代码
下面,我们来看一下Java的HashMap的源代码。
Put一个Key,Value对到Hash表中:
- public V put(K key, V value)
- {
- ......
- //算Hash值
- int hash = hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- //如果该key已被插入,则替换掉旧的value (链接操作)
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
- modCount++;
- //该key不存在,需要增加一个结点
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
检查容量是否超标
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
- {
- Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
- table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- //查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold,如果超过,需要resize
- if (size++ >= threshold)
- resize(2 * table.length);
- }
新建一个更大尺寸的hash表,然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。
- void resize(int newCapacity)
- {
- Entry[] oldTable = table;
- int oldCapacity = oldTable.length;
- ......
- //创建一个新的Hash Table
- Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
- //将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上
- transfer(newTable);
- table = newTable;
- threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
- }
迁移的源代码,注意高亮处:
- void transfer(Entry[] newTable)
- {
- Entry[] src = table;
- int newCapacity = newTable.length;
- //下面这段代码的意思是:
- // 从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中
- for (int j = 0; j < src.length; j++) {
- Entry<K,V> e = src[j];
- if (e != null) {
- src[j] = null;
- do {
- Entry<K,V> next = e.next;
- int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
- e.next = newTable[i];
- newTable[i] = e;
- e = next;
- } while (e != null);
- }
- }
- }
好了,这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。
正常的ReHash的过程
画了个图做了个演示。
- 我假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
- 最上面的是old hash 表,其中的Hash表的size=2, 所以key = 3, 7, 5,在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。
- 接下来的三个步骤是Hash表 resize成4,然后所有的<key,value> 重新rehash的过程
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