使用Logstash + Elasticsearch作为大数据索引、分析工具

logstash（1.4.0）是一个不错的日志监控与分析工具，数据通过logstash使用后端的ElasticSearch（1.1.1）集群完成数据索引，以供后续的查询、分析使用。

logstash提供了一个geoip的filter，如果发送的事件数据中有IP地址之类的数据，就可以通过这个过滤器将对应的国家、城市等信息添加到数据中，为以后的上卷或下钻操作提供数据基础。我们的应用场景是这样的：

A Python Producer => Redis 消息队列（logstash input，默认支持）=> Filter（geoip，默认支持）=> ElasticSearch集群 => Kibana3

1. 搭建ES集群

其中，ES集群的搭建是非常简单的，装好JDK1.7之后（并设置好JAVA_HOME, PATH等环境变量），只需要下载官方软件包（elasticsearch-1.1.1.tar.gz）解压即可启动，具体启动命令：

bin/elasticsearch -d

在默认配置下，在局域网中启动多个这样的实例，就可以自动组建一个ES集群了，这个集群是去中心化的，非常简单。

2. 安装Kibana3

这实际上就是ES集群的一个查询引擎，也可以说是一层皮，其默认的配置（安装路径/config.js ）中，只需要关心： elasticsearch: "http://"+window.location.hostname+":9200", 即可，不过如果你是在ES集群中的一个节点上部署的kibana，那么默认的配置就可以完美工作。Kibana3实际上就是纯粹的Javascript和CSS代码，只需要在Nginx设置一下对应的虚拟主机，使之能够访通过web访问即可，以下是我的Nginx配置：

## The default server#server {    listen       8080 default_server;    server_name  _;    #charset koi8-r;    location / {        root   /opt/kibana;        index  index.html index.htm;    }    error_page  404              /404.html;    location = /404.html {        root   /usr/share/nginx/html;    }    # redirect server error pages to the static page /50x.html    #    error_page   500 502 503 504  /50x.html;    location = /50x.html {        root   /usr/share/nginx/html;    }}

这样，在重新加载Nginx配置之后，就可以通过访问服务器的8080端口来访问到kibana的页面了。

3。 配置logstash

logstash的配置主要分成以下几个部分： input, codec, filter, output（具体请参见：http://logstash.net/docs/1.4.1/）。

顾名思义，input就是logstash的输入端，这个端口可以是一个队列，一个文件，标准输出也可以；codec就是数据的编码格式，logstash自己实现了多种编码格式，不过我们比较常用的还是JSON格式；filter就是数据过滤器，在这里我们可以过滤掉我们不想要的数据，或者为数据添加某些字段，比如我们这里要geoip；output一般是到Elasticsearch，不过logstash也提供了多种输出。

在我们的应用场景下，我们使用如下的配置启动logstash即可：

input {  redis {    host => "a00"    port => "6379"    key => "events"    data_type => "list"    codec => "json"    type => "logstash-redis-demo"    tags => ["logstashdemo"]  }}filter {  geoip {    source => "[extra][ip]"    add_tag => [ "geoip" ]  }}output {  elasticsearch {    host => "a01"    flush_size => 10240  }}

我们从一个redis队列（a00:6379）中获取数据，通过geoip过滤器，从ip信息得到对应的地理位置信息之后，最后将数据导入到elasticsearch集群中，对数据做索引。其中需要注意的是，对于嵌套字段的引用方式是：[parent][child]的方式引用。

最后来张效果图：