OpenCV 操作图像的数据区

    OpenCV在图像处理方面跟MATLAB的功能有点相近，提供了一系列图像处理相关的函数，运用的好能极大的加快图像处理相关方面的开发。关于OpenCV的配置网上有很多，随便查一查就可知晓，本文的代码是在VS2013+OpenCV2.4.8的工作环境下进行的，因为变量的名字和使用的方法基本没变，所以同样适用于之前的版本。

    本文主要记录如何用OpenCV来操作图像的数据区，跟之前的记录《C/C++ BMP（24位真彩色）图像处理（1）------图像打开与数据区处理》作用类似，但相对而言因为OpenCV本身内置了许多图像的解码器，用OpenCV来打开图像的适用性更广，之后能保存的图像的格式也更多。

    包含OpenCV头文件

#include <opencv2/opencv.hpp>  using namespace cv;

    操作图像的数据区

IplImage* img = NULL;//OpenCV图像数据结构指针char *filename = "F:\\gopicture\\2.jpg";//要打开图像的路径char *savename = "F:\\gopicture\\3.jpg";//要存储图像的路径img = cvLoadImage(filename, 1);//打开图像，这个过去其实也完成了图像的解码，图像的信息存在 IplImage 指针所指的数据结构中uchar* data = (uchar*)(img->imageData);//声明指针指向图像的数据区for (int row = 0; row<img->height; row++)//操作数据区,要注意OpenCV的RGB的存储顺序为GBRfor (int cols = 0; cols<img->width; cols++)//示例为亮度调节{data[row*img->widthStep / sizeof(uchar)+cols*img->nChannels + 0] *= 0.5;//Gdata[row*img->widthStep / sizeof(uchar)+cols*img->nChannels + 1] *= 0.5;//Bdata[row*img->widthStep / sizeof(uchar)+cols*img->nChannels + 2] *= 0.5;//R}cvSaveImage(savename, img);//存储图像cvNamedWindow("show", 1);//创建窗口对象用于显示cvShowImage("show", img);//将图像显示在窗口上cvReleaseImage(&img);//释放图像数据结构指针对像所指内容

    对于2.0操作图像的数据区会更加方便，如下：

Mat Image = cv::imread("test.png", 0);//读入图像，并将图像灰度化threshold(Image, Image, 50, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);//二值化图像long time = clock();//记录计算时间for (int Y = 1; Y < Image.rows - 1; Y++)//遍历图像,Y为行，X为列for (int X = 1; X < Image.cols - 1; X++){if (Image.at<unsigned char>(Y, X) == 255)//记住这里是先行后列{Image.at<unsigned char>(Y, X) = 50;}}printf("花费时间%dms\n", clock() - time);imshow("colorImg", Image);waitKey(0);

    如果是彩色图像可以用如下代码访问：

img1.at<Vec3b>(Y, X)[0]

    

    创建2.0图像则可用如下代码：

Mat outputimg(img1.rows,img1.cols, CV_8UC3);