python多线程编程的整理perfect

一、比较好的教程：

http://www.ourunix.org/post/199.html

二、示例：

在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。将函数传递进Thread对象。

数传递进Thread对象Python代码'''''Created on 2012-9-5@author:  walfred@module: thread.ThreadTest1@description:'''import threading def thread_fun(num): for n in range(0, int(num)): print " I come from %s, num: %s" %( threading.currentThread().getName(), n) def main(thread_num):     thread_list = list(); # 先创建线程对象for i in range(0, thread_num):         thread_name = "thread_%s" %i         thread_list.append(threading.Thread(target = thread_fun, name = thread_name, args = (20,))) # 启动所有线程  for thread in thread_list:         thread.start() # 主线程中等待所有子线程退出for thread in thread_list:         thread.join() if __name__ == "__main__":     main(3)         程序启动了3个线程，并且打印了每一个线程的线程名字，这个比较简单吧，处理重复任务就派出用场了，下面介绍使用继承threading的方式；继承自threading.Thread类Python代码'''''Created on 2012-9-6@author: walfred@module: thread.ThreadTest2'''import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self):         threading.Thread.__init__(self); def run(self): print "I am %s" %self.name if __name__ == "__main__": for thread in range(0, 5):         t = MyThread()         t.start() 

三、示例：

多线程，海词翻译为multithreading，就是在一个进程中开启多个线程，而后线程之间可以独立运行自己的任务，而不互相干扰。在python中有thread，threading模块可以实现多线程。从官方手册上来看，threading提供了比thread更高级的线程接口，所以建议使用threading模块。

线程开启方法

在threading模块中，开启线程使用如下方法：

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threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

其中target和args比较常用

• target 线程执行的方法
• args 传递给方法的参数，元组对象

简单示例：#!/usr/bin/env python#coding=utf8 importthreading defloop2():    fori inrange(10000, 20000):        printi defloop():    fori inrange(1, 10000):        printi #创建两个线程t =threading.Thread(target=loop)t2 =threading.Thread(target=loop2)#线程开始运行t.start()t2.start()#线程挂起，直到线程结束t.join()t2.join()

  

运行上面这个程序，可以看到两个线程会交替输出数据，没有什么规则。需要深入使用可以在官网查看详细的资料，使用起来不算很困难，关键还是要用对地方。

用在哪里

多线程其实就是cpu在不同线程之间进行切换执行，因为cpu的计算速度很快，所以看起来好像是同时执行。如果是计算密集型的任务，开启多线程效果反而不好，因为cpu在线程之间的切换也需要消耗。相反，如果是IO密集型的任务，使用多线程效果就很明显了，例如网络数据传输，文件读写等，因为处于IO阻塞时，cpu会等待IO完成，此时基本不消耗cpu资源。

关于python多线程不支持多核的说法

笔者有一次写了一个多线程的程序，发现运行起来，其中一核占用达到100%，其他三核没什么占用，但是会在不同的核心之间切换，一会这个核100%，一会那个核100%。看来网上的说法python线程不支持多核应当是正确的。

四、示例：

Python多线程编程，当程序需要同时并发处理多个任务时，就需要要使用多线程编程。继承线程类threading.thread，再重载成员函数run，程序处理的代码写在函数run中，最后再调用start()方法来运行线程，而join()方法可以用来等待线程结束。

多线程的资源同步，可使用thread.RLock()来创建资源锁，然后使用acquire()来锁住资源，release()来释放资源。等待事件用thread.Event()，用wait()来等待事件，set()来激发事件，clear()用于清除已激发事件。

 例：多线程编程import time                 # 导入时间模块import threading as thread  # 导入线程模块class Thread1(thread.Thread):    def __init__(self):        thread.Thread.__init__(self)    # 默认初始化        self.lock = thread.RLock()      # 创建资源锁        self.flag = True        self.count = 0    def run(self):        print 'Thread1 run'        while self.count < 3:            self.lock.acquire()         # 锁住资源            self.count += 1            print self.count            # 输出计数            self.lock.release()         # 释放资源            time.sleep(1)               # 线程休眠1秒        print 'Thread1 end'        class Thread2(thread.Thread):    def __init__(self,event):        thread.Thread.__init__(self)    # 初始化线程        self.event = event    def run(self):        self.event.wait()               # 线程启动后等待事件        print 'Thread2 run'        self.event.clear()              # 清除事件        print 'Thread2 end'print 'program start'event = thread.Event()t1 = Thread1()t2 = Thread2(event)t1.start()              # 线程t1启动t2.start()              # 线程t2启动t1.join()               # 等待线程t1结束event.set()             # 激发事件t2开始运行 t2.join()               # 等待线程t2结束print 'program end'     # 结束程序>> program start# 输出>> Thread1 run>> 1>> 2>> 3>> Thread1 end>> Thread2 run>> Thread2 end>> program end