redis缓存在windows上的应用

1、redis介绍

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

　　Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

2、Redis在windows下的安装使用

redis-server.exe：服务程序

redis-check-dump.exe：本地数据库检查

redis-check-aof.exe：更新日志检查

redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的ab 工具).

启动Redis服务（conf文件指定配置文件，若不指定则默认）：

D:\redis-2.0.2>redis-server.exe redis.conf

启动cmd窗口要一直开着，关闭后则Redis服务关闭。

这时服务开启着，另外开一个窗口进行，设置客户端：

D:\redis-2.0.2>redis-cli.exe -h 202.117.16.133 -p 6379

然后可以开始玩了：

Redis提供了多种语言的客户端，包括Java，C++，python。

Redis官网上推荐的Java包是Jedis，去下载Jedis，在Java项目中导入Jedis包，开始发现有错误，是因为缺少org.apache.commons这个包，去网上找此包，下载导入后，Jedis就没有错误了。

可以开始了，用Jedis来操作Redis：

package test;import redis.clients.jedis.Jedis;public class Client {    /**     * @param args     */    public static void main(String[] args) {        // TODO Auto-generated method stub        Jedis jj = new  Jedis("localhost");        jj.set("key1", "I am value 1");        String ss = jj.get("key1");        System.out.println(ss);    }    }

3、使用ServiceStackRedis链接Redis简介

 目前网上有一些链接Redis的C#客户端工具，这里介绍其中也是目前我们企业版产品中所使用的ServiceStackRedis, 链接地址：

 下面该链接中的源码包或dll文件，引入到项目中，并添加如下名空间引用(仅限本文):

using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Redis.Generic;
using ServiceStack.Text;
using ServiceStack.Redis.Support;

注：ServiceStackRedis封装了大量方法和对象，这里只摘有代表性的内容介绍，更多内容参见其官方文档。

声明一个客户端对象：
protected RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);//redis服务IP和端口

一 .基本KEY/VALUE键值对操作：
    1. 添加/获取:  

  List<string> storeMembers = new List<string>();
  storeMembers.ForEach(x => Redis.AddItemToList("additemtolist", x));

    注：也可直接使用AddRangeToList方法将一组数据装入如：

      Redis.AddRangeToList("addarrangetolist", storeMembers);

 

    2. 获取数据

  var members = Redis.GetAllItemsFromList("additemtolist");
  members.ForEach(s => Response.Write("<br/>additemtolist :" + s));

  
    3. 获取指定索引位置数据  

var item = Redis.GetItemFromList("addarrangetolist", 2);

  
    4. 移除：

  var list = Redis.Lists["addarrangetolist"];
  list.Clear();//清空
  list.Remove("two");//移除指定键值
  list.RemoveAt(2);//移除指定索引位置数据

二.存储对象：

    public class UserInfo
    {
        public long Id { set; get; }
        public string UserName { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }

  
    1.通常方式（底层使用json序列化）：

  Redis.Set<UserInfo>("userinfo", new UserInfo() { UserName = "李四", Age = 45 });
  UserInfo userinfo = Redis.Get<UserInfo>("userinfo");

  
    注：当然上面方式也适合于基本类型，如：

    Redis.Set<int>("my_age", 12);//或Redis.Set("my_age", 12);
    int age = Redis.Get<int>("my_age");

    
    2.object序列化方式存储：

  var ser = new ObjectSerializer();    //位于namespace ServiceStack.Redis.Support;
  bool result = Redis.Set<byte[]>("userinfo", ser.Serialize(new UserInfo() { UserName = "张三", Age = 12 }));
  UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfo")) as UserInfo;
  //也支持列表
  Redis.Set<byte[]>("userinfolist_serialize", ser.Serialize(userinfoList));
  List<UserInfo> userList = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfolist_serialize")) as List<UserInfo>;

    需要说明的是在测试过程中发现JSON序列化的效率要比object序列化高一些。
  
三.存储表格对象，比如：

using (var redisUsers = Redis.GetTypedClient<UserInfo>())  {      redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = "daizhj", Age = 12 });      redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = "daizhenjun", Age = 13 });      var allUsers = redisUsers.GetAll();//就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作      allUsers.ForEach(s => Response.Write("<br/>user :" + s.UserName + " age:" + s.Age));  }

四.使用客户端链接池模式提升链接速度：

public static PooledRedisClientManager CreateManager(string[] readWriteHosts, string[] readOnlyHosts)  {       //支持读写分离，均衡负载       return new PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts, new RedisClientManagerConfig       {           MaxWritePoolSize = 5,//“写”链接池链接数           MaxReadPoolSize = 5,//“写”链接池链接数           AutoStart = true,       });            }

 声明链接池对象（这里只使用一个redis服务端）：

  PooledRedisClientManager prcm = CreateManager(new string[] { "10.0.4.210:6379" }, new string[] { "10.0.4.210:6379" });
 
  List<UserInfo> userinfoList = new List<UserInfo>();
  userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName = "pool_daizhj", Age = 1 });
  userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName = "pool_daizhj1", Age = 2 });

          
    从池中获取一个链接：

  using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient())
  {              
       Redis.Set("userinfolist", userinfoList);
       List<UserInfo> userList = Redis.Get<List<UserInfo>>("userinfolist");
  }

注：
  1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。

  2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可：  
      protected static RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);

    这样在redis服务端显示只有一个客户链接

   3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。

4、谈谈Memcached与Redis

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较，总体来看还是比较客观的，现总结如下：
1）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更 高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。
2）内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。
3）Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached 里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的 GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。