org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation 来统计表的行数

来源：互联网发布：淘宝网哥弟正品女装编辑：程序博客网时间：2024/06/13 07:38

hbase自带了一个聚合coprocessor类：org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation。使用该类可以count一张表的总记录数。

当然在hbase shell下面也可以count <table_name>来统计。我这里比较了一下两者的执行时间，我有一张表有700多万的数据，在hbase shell下count足足花费了我12分钟的时间，而用coprocessor来统计，只花费了78秒！！！由此可见coprocessor的强大。

hbase aip 添加协处理器：

              Configuration hbaseconfig = HBaseConfiguration.create();              HBaseAdmin hbaseAdmin = new HBaseAdmin(hbaseconfig);              hbaseAdmin.disableTable(TABLE_NAME);              HTableDescriptor htd = hbaseAdmin.getTableDescriptor(TABLE_NAME);              htd.addCoprocessor(AggregateImplementation.class.getName());              hbaseAdmin.modifyTable(TABLE_NAME, htd);              hbaseAdmin.enableTable(TABLE_NAME);              hbaseAdmin.close();

使用hbase提供的聚合coprocessor:

 AggregationClient aggregationClient = new AggregationClient(hbaseconfig);                Scan scan = new Scan();                scan.addFamily(Bytes.toBytes("fr"));                Date start = new Date();                long rowcount = aggregationClient.rowCount(TABLE_NAME,                                new LongColumnInterpreter(), scan);                Date end = new Date();                System.out.println("rowcount:" + rowcount);                System.out.println("timecost:" + (end.getTime() - start.getTime()));

hbase shell添加coprocessor:

disable 'member'
alter 'member',METHOD => 'table_att','coprocessor' => 'hdfs://master24:9000/user/hadoop/jars/test.jar|mycoprocessor.SampleCoprocessor|1001|'
enable 'member'

hbase shell 删除coprocessor:

disable 'member'
alter 'member',METHOD => 'table_att_unset',NAME =>'coprocessor$1'
enable 'member'

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