二叉树打印--子树不相交
来源:互联网 发布:宁夏工业大数据 神软 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:46
题目来源: 同学微软面试题
题目:打印二叉树,子树不相交,每个节点间至少间隔5个空格。
层次打印,输出内容如下:
但子树相交啦,即bde子树 与 cf子树间在空间上交织在一起。不相交输出如下:
但要求两个节点间至少间隔5个空格,所以,应该为:
再来一个例子
实际上,每棵子树构成一个直角三角形。
解决思路:
每个节点需要两个额外的变量,记录该节点的横坐标,以及以该节点为根的子树最右边节点的横坐标。
比如,上图, a(1,3), b(1, 2), d(1,1), c(2, 3), g(3,3) [第一个值:横坐标, 第二个值:子树最右节点横坐标]
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void
SubTreePrint(Node *root)
{
if
(root == NULL)
return
;
if
(root->left != NULL)
{
root->left->pos = root->pos;
root->left->right_most = root->right_most;
SubTreePrint(root->left);
root->right_most = root->left->right_most;
//修正
}
if
(root->right != NULL)
{
root->right->pos = root->right_most + 1;
root->right->right_most = root->right_most + 1;
SubTreePrint(root->right);
root->right_most = root->right->right_most;
//修正
}
}
注意到一个事实:子树左孩子pos等于父亲结点pos,右孩子pos为父亲结点pos+1.
同时,父亲结点的right_most 为 右孩子的right_most.
从左子树返回的时候,父节点的right_most 修正为左孩子right_most,即左子树的最右节点横坐标。
当从右子树返回时候,父节点的right_most 修正为右孩子right_most,即整棵树的最右节点横坐标。
这是一个坐标不断修正的过程,想象成一种后序遍历。
示例:
初始:根节点[1, 1]
从b的右孩子e返回,更新b; 从a的左孩子返回,更新a。
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