用第三方语言编写PostgreSQL 存储函数

来源:互联网 发布:方正少儿简体mac 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 03:36
在PostgreSQL里,所有的存储函数需求都可以用PLPGSQL来实现。同时也支持用第三方语言来编写,这个就得看自己哪个方面熟练了。
不过要注意的一点是 PLPGSQL的效率怎么着都比其他第三方语言来的高效。
比如,简单的插入表的存储函数:


CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_plpgsql(f_num integer) RETURNS void LANGUAGE plpgsqlAS $ytt$declare i int := 0;              v_rank int := 0;      v_log_time timestamp;beginwhile i < f_num loop    v_rank = ceil(random()*100);    v_log_time = now() - '1 day'::interval*ceil(random()*50);    insert into t1 (rank,log_time) values (v_rank,v_log_time);    i = i + 1;end loop;end;$ytt$;


现在来插入100W条记录,花费时间大概为27秒。


t_girl=# select insert_plpgsql(1000000); insert_plpgsql ---------------- (1 row)Time: 27286.668 ms



我们改用python 来实现
在编写python 脚本前,确保系统已经载入了plpythonu扩展。
t_girl=# \dx plpythonu                        List of installed extensions   Name    | Version |   Schema   |               Description                -----------+---------+------------+------------------------------------------ plpythonu | 1.0     | pg_catalog | PL/PythonU untrusted procedural language(1 row)



以下是函数体:


CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_py(f_num integer) RETURNS void LANGUAGE plpythonuAS $ytt$import datetimeimport randomi = 0while i < f_num:    v_rank = random.randrange(0,100)    v_log_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=random.randrange(0,50))    query0 = "insert into ytt.t1 (rank,log_time) values (" + str(v_rank) + ",'" + str(v_log_time)+ "')"    plpy.execute(query0)    i += 1$ytt$;




清空表t1.
同样插入100W条记录, 这时候,时间上的差别显而易见了,用python 写的程序效率比数据库内部的语言慢了3倍。
t_girl=# select insert_py(1000000); insert_py ----------- (1 row)Time: 86061.558 ms




那可以修改以上python 程序,让其效率来的高效一些,接近系统一些。 我们改用insert ... values ..()...() 的方式。
下面是函数体:


CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_multi_py(f_num integer, f_values integer) RETURNS text LANGUAGE plpythonuAS $ytt$import datetimeimport randomi = 0j = 0query0 = "insert into ytt.t1(rank,log_time) values "data0 = ''if (f_num/f_values)*f_values < f_num:    return 'Parameters should be times relation.(f_num:1000,f_values:10)'else:    while i < int(f_num/f_values):        j = 0        while j < f_values:            v_rank = random.randrange(0,100)            v_log_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=random.randrange(0,50))            data0 = data0 + ",(" + str(v_rank) + ",'" + str(v_log_time)+ "')"            j += 1        result0 = query0 + data0[1:len(data0)]        plpy.execute(result0)        data0 = ''        i += 1    return 'Inserting ' + str(f_num) + ' rows'$ytt$;




清空表t1.
继续插入100W条数据, 这时,插入时间和原始PLPGSQL的时间一致了。


t_girl=# select insert_multi_py(1000000,20);    insert_multi_py     ------------------------ Inserting 1000000 rows(1 row)Time: 27587.715 mst_girl=# 


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