【精确覆盖问题】DLX算法
来源:互联网 发布:淘宝订单评价有效期 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:52
数独问题最优算法,汝佳大白书
// 行编号从1开始,列编号为1~n,结点0是表头结点; 结点1~n是各列顶部的虚拟结点struct DLX { int n, sz; // 列数,结点总数 int S[maxn]; // 各列结点数 int row[maxnode], col[maxnode]; // 各结点行列编号 int L[maxnode], R[maxnode], U[maxnode], D[maxnode]; // 十字链表 int ansd, ans[maxr]; // 解 void init(int n) { // n是列数 this->n = n; // 虚拟结点 for(int i = 0 ; i <= n; i++) { U[i] = i; D[i] = i; L[i] = i-1, R[i] = i+1; } R[n] = 0; L[0] = n; sz = n + 1; memset(S, 0, sizeof(S)); } void addRow(int r, vector<int> columns) { int first = sz; for(int i = 0; i < columns.size(); i++) { int c = columns[i]; L[sz] = sz - 1; R[sz] = sz + 1; D[sz] = c; U[sz] = U[c]; D[U[c]] = sz; U[c] = sz; row[sz] = r; col[sz] = c; S[c]++; sz++; } R[sz - 1] = first; L[first] = sz - 1; } // 顺着链表A,遍历除s外的其他元素 #define FOR(i,A,s) for(int i = A[s]; i != s; i = A[i]) void remove(int c) { L[R[c]] = L[c]; R[L[c]] = R[c]; FOR(i,D,c) FOR(j,R,i) { U[D[j]] = U[j]; D[U[j]] = D[j]; --S[col[j]]; } } void restore(int c) { FOR(i,U,c) FOR(j,L,i) { ++S[col[j]]; U[D[j]] = j; D[U[j]] = j; } L[R[c]] = c; R[L[c]] = c; } // d为递归深度 bool dfs(int d) { if (R[0] == 0) { // 找到解 ansd = d; // 记录解的长度 return true; } // 找S最小的列c int c = R[0]; // 第一个未删除的列 FOR(i,R,0) if(S[i] < S[c]) c = i; remove(c); // 删除第c列 FOR(i,D,c) { // 用结点i所在行覆盖第c列 ans[d] = row[i]; FOR(j,R,i) remove(col[j]); // 删除结点i所在行能覆盖的所有其他列 if(dfs(d+1)) return true; FOR(j,L,i) restore(col[j]); // 恢复结点i所在行能覆盖的所有其他列 } restore(c); // 恢复第c列 return false; } bool solve(vector<int>& v) { v.clear(); if(!dfs(0)) return false; for(int i = 0; i < ansd; i++) v.push_back(ans[i]); return true; }};
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