Hadoop2.x的学习路线

正如人类社会的发展，计算机的计算开始了一场计算框架蜕变的运动，由“高富大”走向了“屌丝”计算的演变过程，而hadoop在这演变的过程中充当了急先锋的角色。从接触hadoop2.x开始，已经有很长一段时间，总结一下自己的学习路线：

1：原理篇

HDFS原理（计划中）

MapReduce原理（计划中）

YARN原理（计划中）

2：运维

hadoop2.2.0测试环境搭建

Hadoop2.2.0生产环境模拟 

hadoop2.2.0源码编译(ubuntu) 

hadoop2.2.0源码编译(CentOS6.4)  

hadoop2.2.0源码编译(eclipse)

hadoop的优化之CentOS篇（计划中）

hadoop优化之HDFS篇（计划中）

hadoop优化之MapReduce篇（计划中）

hadoop优化之YARN篇（计划中）

3：HDFS

在HDFS方面，hadoop2.x比hadoop1.x有了很大的进展，主要是解决了1.x的单点故障和NN的负载，解决方案就是HA和Federation。

HDFS HA系列实验之一：基础环境搭建 

HDFS HA系列实验之二：HA+JournalNode+zookeeper  

HDFS HA系列实验之三：HA+NFS+zookeeper

HDFS HA系列实验之四：HA+Federation

HDFS HA系列实验之五：client 配置

HDFS HA系列实验之六：Federation之增减NN和Balancer  

HDFS HA系列实验之七：NN故障转移处理 

HDFS HA系列实验之八：机架感知（计划中）

HDFS HA系列实验之经验总结 

4：YARN

YARN的提出使得Hadoop2.x更像是一个操作平台，扩展了hadoop的应用范围

Spark原理（计划中）

Spark安装和测试（YARN模式）

Storm原理（计划中）

Storm安装和测试（计划中）

Tez原理（计划中）

Tez安装和测试（计划中）

5：老当益壮的MapReduce

尽管MapReduce的计算模型有很多缺点，但在海量数据的批量处理上还是有其存在价值，这里陈列一系列场景模拟和MR代码解决方案

MapReduce之helloworld（计划中）

单表关联和多表关联（计划中）

云存储模拟（计划中）

6：hadoop生态环境

hbase之学习路线（计划中）

hive之学习路线（计划中）

mahout之学习路线（计划中）

spark之学习路线（计划中）

7：开发和源码研读

eclipse开发hadooop2.2.0程序

本篇为指导性文章，将持续补充和更新......