google heap profiler 使用

原文地址：http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heapprofile.html

该工具用于剖析c++ 如何管理内存，有以下作用

1, 计算任意时间点的内存使用情况

2, 定位内存泄露

3,定位何处大量分配内存

该剖析系统揭示所有的内存分配和释放。当调用malloc, calloc, realloc, new时激活堆栈跟踪，据此定义一个分配点，该系统跟踪每个分配点的详细信息。

使用分为三步：链接tcmalloc库, 运行代码，分析输出

1. 链接tcmalloc库

tcmalloc 的安装略过。使用时通过 -ltcmalloc 链接tcmalloc库。 或者使用全局变量 (不推荐)

% env LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so"

如果你想使用heap checker , 那么你必须使用tcmalloc来分配内存。脱离了tcmalloc 无法使用heap profiler

2, 运行代码

有两种方法激活heap profiler:

(1),分析整个程序。 定义全局变量HEAPPROFILER，用于给命名转储的分析文件。例如，分析程序/user/local/bin/my_binary_compiled_with_tcmalloc

% env HEAPPROFILE=/tmp/mybin.hprof /usr/local/bin/my_binary_compiled_with_tcmalloc

(2), 分析特定代码。用HeapProfilerStart() 和 HeapProfilerStop()把你想要分析的代码块包起来（这两个函数声明头文件：<google/heap-profiler.h>）。HeapProfilerStart()接受一个给分析文件命名前缀的参数。调用HeapProfilerStop()，你可以随便调用HeapProfilerDump() or GetHeapProfile()来检查分析情况。IsHeapProfilerRunning() 会告诉你是否已经调用过HeapProfilerStart。

你可以通过定义全局变量来定制heap profiler的行为，详情查看官方文档。

你可以通过heap profiler 手工定位内存泄露，比如靠读分析结果和查找何处分配大量内存。然而，推荐你最好使用heap checker 。

3 分析输出

heap profiler的分析结果是一系列的.heap文件，例如：

           <prefix>.0000.heap           <prefix>.0001.heap           <prefix>.0002.heap           ...

<prefix>就是文件前缀（比如通过HEAPPROFILE指定）如果这个前缀不以“/”开头，这些文件就会保存在当前工作目录。

输出结果可以用pprof分析。

输出图形化结果：pprof --gv gfs_master /tmp/profile.0100.heap ,其中gfs_master是你分析过得程序。

解释：

• GFS_MasterChunk::AddServer 占了大概255.6MB内存，占了全部内存的25%
• GFS_MasterChunkTable::UpdateState 直接占了大概176.2Mb内存（比如它直接分配了176.2mb内存，但没有被释放），它和它调用的函数一共占用了729.9MB。箭头旁边的标签很好的展示了每个调用这占用的内存大小。

输出文本化结果：pprof --text gfs_master /tmp/profile.0100.heap