Spring-RowMapper

来源：互联网发布：java utf8 utf16 编辑：程序博客网时间：2024/05/17 06:29

•RowMapper可以将数据中的每一行封装成用户定义的类，在数据库查询中，如果返回的类型是用户自定义的类型则需要包装，如果是Java自定义的类型，如：String则不需要，Spring最新的类SimpleJdbcTemplate使用更加简单了。
•下面这个实例说明了如何使用RowMapp，从网上下载的代码，还行能说明问题。在使用过程中我们可以将内部类做成POJO的外部类，只要实现RowMapper接口即可。如果用户想让ApplicationContext进行定义还是要谨慎。毕竟实现RowMapper接口需要给一个类增加一个mapRow方法，让类承受的功能较多，不利于分析系统
•实现一、在内部建立内联类实现RowMapper接口
•
•package hysteria.contact.dao.impl;
•
•import java.sql.ResultSet;
•import java.sql.SQLException;
•import java.sql.Types;
•import java.util.List;
•
•import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
•import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
•
•import hysteria.contact.dao.ItemDAO;
•import hysteria.contact.domain.Item;
•
•public class ItemDAOImpl implements ItemDAO {
• private JdbcTemplate jdbcTemplate;
•
• public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
• this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
• }
•
• public Item insert(Item item) {
• String sql = "INSERT INTO items(user_id,name,phone,email) VALUES(?,?,?,?)";
• Object[] params = new Object[] { item.getUserId(), item.getName(),
• item.getPhone(), item.getEmail() };
• int[] types = new int[] { Types.INTEGER, Types.VARCHAR, Types.CHAR,
• Types.VARCHAR };
• jdbcTemplate.update(sql, params, types);
• return item;
• }
•
• public Item update(Item item) {
• String sql = "UPDATE items SET name = ?, phone = ?, email = ? WHERE id = ?";
• Object[] params = new Object[] { item.getName(), item.getPhone(),
• item.getEmail(), item.getId() };
• int[] types = new int[] { Types.VARCHAR, Types.CHAR, Types.VARCHAR,
• Types.VARCHAR, Types.INTEGER };
• jdbcTemplate.update(sql, params, types);
•
• return item;
• }
•
• public void delete(Item item) {
• String sql = "DELETE FROM items WHERE id = ?";
• Object[] params = new Object[] { item.getId() };
• int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
• jdbcTemplate.update(sql, params, types);
• }
•
• public Item findById(int id) {
• String sql = "SELECT * FROM items WHERE id = ?";
• Object[] params = new Object[] { id };
• int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
• List items = jdbcTemplate.query(sql, params, types, new ItemMapper());
• if (items.isEmpty()) {
• return null;
• }
• return (Item) items.get(0);
• }
•
• public List<Item> findAll() {
• String sql = "SELECT * FROM items";
• return jdbcTemplate.query(sql, new ItemMapper());
• }
•
• public List<Item> findAllByUser(int user_id) {
• String sql = "SELECT * FROM items WHERE user_id = ?";
• Object[] params = new Object[] { user_id };
• int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
• List items = jdbcTemplate.query(sql, params, types, new ItemMapper());
• return items;
• }
•
• protected class ItemMapper implements RowMapper {
•
• public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
• Item item = new Item();
• item.setId(rs.getInt("id"));
• item.setUserId(rs.getInt("user_id"));
• item.setName(rs.getString("name"));
• item.setPhone(rs.getString("phone"));
• item.setEmail(rs.getString("email"));
•
• return item;
• }
•
• }
•
•}

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