显示 Sql Server 中所有表中的信息

　　显示某个Sql Server某个数据库中所有表或视图的信息

　　sql server 2000 与 2005 不同 差别在于 红色字部分

　　以下语句为获取所有表信息，替换绿色黑体字"U"为"V"为获取所有视图信息。周口牛皮癣医院

　　Sql Server 2000 版本

　　SELECT Sysobjects.name AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, syscolumns.name AS COLUMN_NAME,

　　systypes.name AS DATA_TYPE, syscolumns.length as CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,

　　sysproperties.[value] AS COLUMN_DESCRIPTION, syscomments.text as

　　COLUMN_DEFAULT,syscolumns.isnullable as IS_NULLABLE FROM syscolumns

　　INNER JOIN systypes

　　ON syscolumns.xtype = systypes.xtype

　　LEFT JOIN sysobjects ON syscolumns.id = sysobjects.id

　　LEFT OUTER JOIN sysproperties ON

　　( sysproperties.smallid = syscolumns.colid

　　AND sysproperties.id = syscolumns.id)

　　LEFT OUTER JOIN syscomments ON syscolumns.cdefault = syscomments.id

　　WHERE syscolumns.id IN

　　(SELECT id FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'U') AND (systypes.name <> 'sysname')

　　ORDER BY syscolumns.colid

　　Sql Server 2005版本

　　SELECT Sysobjects.name AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, syscolumns.name AS COLUMN_NAME,

　　systypes.name AS DATA_TYPE, syscolumns.length as CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,

　　sys.extended_properties.[value] AS COLUMN_DESCRIPTION, syscomments.text as

　　COLUMN_DEFAULT,syscolumns.isnullable as IS_NULLABLE FROM syscolumns

　　INNER JOIN systypes

　　ON syscolumns.xtype = systypes.xtype

　　LEFT JOIN sysobjects ON syscolumns.id = sysobjects.id

　　LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties ON

　　( sys.extended_properties.minor_id = syscolumns.colid

　　AND sys.extended_properties.major_id = syscolumns.id)

　　LEFT OUTER JOIN syscomments ON syscolumns.cdefault = syscomments.id

　　WHERE syscolumns.id IN

　　(SELECT id FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'U') AND (systypes.name <> 'sysname')周口银屑病医院

　　ORDER BY syscolumns.colid

　　对此，总结了一下删除重复记录的方法，以及每种方法的优缺点。

　　为了陈诉方便，假设表名为Tbl，表中有三列col1，col2，col3，其中col1，col2是主键，并且，col1，col2上加了索引。

　　1、通过创建临时表

　　可以把数据先导入到一个临时表中，然后删除原表的数据，再把数据导回原表，SQL语句如下：

　　creat table tbl_tmp (select distinct* from tbl);truncate table tbl;//清空表记录insert into tbl select * from tbl_tmp;//将临时表中的数据插回来。

　　这种方法可以实现需求，但是很明显，对于一个千万级记录的表，这种方法很慢，在生产系统中，这会给系统带来很大的开销，不可行。

　　2、利用rowid

　　在oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的，rowid确定了每条记录是oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但rowid不会相同。SQL语句如下：

　　delete from tbl where rowid in (select a.rowid from tbl a, tbl b where a.rowid>b.rowid and a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2)

　　如果已经知道每条记录只有一条重复的，这个sql语句适用。但是如果每条记录的重复记录有N条，这个N是未知的，就要考虑适用下面这种方法了。

　　3、利用max或min函数周口牛皮癣专科医院

　　这里也要使用rowid，与上面不同的是结合max或min函数来实现。SQL语句如下

　　delete from tbl awhere rowid not in (select max(b.rowid) from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);//这里max使用min也可以

　　或者用下面的语句

　　delete from tbl awhere rowid<(select max(b.rowid) from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);//这里如果把max换成min的话，前面的where子句中需要把"<"改为">"

　　跟上面的方法思路基本是一样的，不过使用了group by，减少了显性的比较条件，提高效率。SQL语句如下：

　　deletefrom tbl where rowid not in (select max(rowid) from tbl tgroup by t.col1, t.col2);delete from tbl where (col1, col2) in (select col1,col2 from tblgroup bycol1,col2havingcount(*) >1)and rowidnotin(selectnin(rowid)fromtblgroup bycol1,col2havingcount(*) >1)

　　还有一种方法，对于表中有重复记录的记录比较少的，并且有索引的情况，比较适用。假定col1，col2上有索引，并且tbl表中有重复记录的记录比较少，SQL语句如下4、利用group by，提高效率