临时表、表变量、CTE的比较

转载出自：http://blog.csdn.net/sqlserverdiscovery/article/details/11369695 

1、临时表

临时表包括：以#开头的局部临时表，以##开头的全局临时表。

 

a、存储

不管是局部临时表，还是全局临时表，都会放存放在tempdb数据库中。

 

b、作用域

局部临时表：对当前连接有效，只在创建它的存储过度、批处理、动态语句中有效，类似于C语言中局部变量的作用域。

全局临时表：在所有连接对它都结束引用时，会被删除，对创建者来说，断开连接就是结束引用；对非创建者，不再引用就是结束引用。

但最好在用完后，就通过drop  table 语句删除，及时释放资源。

 

c、特性

与普通的表一样，能定义约束，能创建索引，最关键的是有数据分布的统计信息，这样有利于优化器做出正确的执行计划，但同时它的开销和普通的表一样，一般适合数据量较大的情况。

有一个非常方便的select ... into 的用法，这也是一个特点。

  

 

2、表变量

a、存储

表变量存放在tempdb数据库中。

 

b、作用域

和普通的变量一样，在定义表变量的存储过程、批处理、动态语句、函数结束时，会自动清除。

 

c、特性

可以有主键，但不能直接创建索引，也没有任何数据的统计信息。

SQL Server是以表变量的数据在上千条前提，来生成执行计划的，所以表变量适合数据量相对较小的情况。

必须要注意的是，表变量不受事务的约束，下面的例子说明了这一点：

[sql] view plaincopy

1. declare @tb table(v int primary key,vv varchar(10))  
2.   
3. begin tran  
4.     insert into @tb  
5.     select 1,'aa'  
6. rollback tran  
7.   
8.   
9. --虽然上面回滚了事务,但还是会返回1条记录  
10. select * from @tb  
11.   
12.   
13. begin tran  
14.     update @tb  
15.     set vv= 'bb'  
16.     where v = 1  
17. rollback tran  
18.   
19.   
20. --返回的数据显示,update操作成功,根本没有回滚  
21. select * from @tb  

 

3、CTE

CTE，就是通用表表达式。

 

a、存储

产生的数据一般存储在内存，不会持久化存储。

也可以持久化：

[sql] view plaincopy

1. ;with cte  
2. as  
3. (  
4. select 1 as v,'aa' as vv  
5. union all  
6. select 2,'bb'  
7. )  
8.   
9. --把cte的数据存储在tb_cte表  
10. select * into tb_cte  
11. from cte  
12.   
13. select * from tb_cte;  
14.   
15.   
16. --运用cte，删除数据  
17. ;with cte_delete  
18. as  
19. (  
20. select * from tb_cte  
21. )  
22.   
23. delete from cte_delete where V = 1  
24.   
25. --返回1条数据，另一条已删除  
26. select * from tb_cte  

当然，在实际运行时，有些部分，比如假脱机，会把数据存储在tempdb的worktable、workfile中，另外，一些大的hash join和排序操作，也会把中间数据存储在tempdba。

 

b、作用域

只存在于当前的语句。

 

c、特性

在同一个语句中，一次定义，可以多次引用。另外，可以定义递归语句，不过这个递归语句的性能，还不如写个while循环来的好。

 

之前在上家公司开发报表时，大量使用了CTE，一个CTE中包含了10到20个的语句，最后关联出结果集。也就是对每个小语句，根据引用语句中相关表的统计信息，估计产生多少行结果，然后再估计这些小语句产生的多个结果集，当再次进行关联时，估计会有多少行结果集，也就是对估计的结果，再次进行估计。

这样偏差就会越来越大，最终往往会导致产生的执行计划不够准确，这样往往会有性能问题。

 

其实，本质问题就是，一个语句几千行，语句太复杂了，SQL Server很难做出最优化的执行计划，这确实难为SQL Server了，所以后来就把这个CTE改为，每一小段语句，把结果集通过select into插入到临时表中，因为临时表是有统计信息的，这样最后关联多个临时表。

对SQL Server而言，现在有了每个小的结果集的精确的统计信息，那么就自然能做出更为精确的执行计划，执行性能自然上升。