svd /svd ++ movielens
来源:互联网 发布:江苏网络诈骗案件2017 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 06:39
SVD++
使用SVD++方式对问题进行建模
其中mu, bi, bu qi, pu的含义与SVD方法一致, R(u)表示被user 投票的item集合, yi为维度为f的向量, f的维度与qi, pu一致, 表示隐主题的维度。 相当于对用户偏好建模的同时, 还加入了用户投票的item的bias来修正用户在隐主题上的偏好。注意: 此处的隐性反馈并没有直观地反映出来用户对该item的喜欢或厌恶程度, 而是仅仅表明该该用户隐性地对该item进行了投票, 表明用户隐性的反馈不是随机的, 而是有一定目的的。使用该信息就能够很大程度上提升系统的效果。
以下为使用梯度下降法求解上式中各参数的过程, 经过多次迭代直到收敛, 或是达到预先设定的迭代次数后停止。
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