Java8中学并发

Java8中学并发

本文翻译自：http://jaxenter.com/lean-concurrency-in-java-8-49924.html

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有人曾经说过（很不幸，我们没有原话了）：

初级程序员认为并发很难。
中级程序员认为并发很简单。
高级程序员认为并发很难。

这说的很对。但是从好的方面来看，通过lambda表达式和很多改进的API使编写并发代码更容易，Java8并发开发至少能得到改善。让我们来具体的看看（Java8的改进）：

Java8对JDK 1.0 API的改进。

java.lang.Thread早在JDK 1.0版本中就已经存在。在java8中被注解为功能性接口的java.lang.Runnable也是。

从现在起，几乎不需要动大脑我们就可以提交Runnables给一个线程。让我们假设我们有一个很耗时的操作：

public static int longOperation() {    System.out.println("Running on thread #"    + Thread.currentThread().getId());    // [...]    return 42;}

我们可以用多种方法把这个操作传递给线程，例如：

Thread[] threads = {    // Pass a lambda to a thread    new Thread(() -> {    longOperation();    }),    // Pass a method reference to a thread    new Thread(ThreadGoodies::longOperation)};// Start all threadsArrays.stream(threads).forEach(Thread::start);// Join all threadsArrays.stream(threads).forEach(t -> {    try { t.join(); }    catch (InterruptedException ignore) {}});

就像我们在之前的博文里提到的一样，lambda表达式没有一个简洁的方式来处理被检异常实在是一大憾事。在java.util.function包中新增的功能性接口没有一个涉及到抛出被检异常，把这项工作留给了调用端。

在上一篇博文中，我们已经因此而发布了jOOλ(also jOOL，jOO-Lambda)包,该包包装了JDK中的每一个功能性接口，据有相同功能而且也允许抛出被检异常。这在使用老的JDK API时特别有用，例如JDBC，或者上面提到的Thread API。使用jOOλ，我们可以这么写：

// Join all threadsArrays.stream(threads).forEach(Unchecked.consumer(    t -> t.join()));

Java8中改进的Java5 API

Java的多线程在Java5的非常好的ExecutorService发布之前一直很沉寂。管理多线程是一个负担，人们需要额外的库或者一个J2EE/JEE容器来管理线程池。这些用Java5来处理已经容易了很多。我们现在可以提交一个Runnable对象或者一个Callable对象到ExcutorService，它管理自己的线程池。

下面是一个我们如何在Java8中利用这些Java5的并发API的例子：

ExecutorService service = Executors    .newFixedThreadPool(5);Future[] answers = {    service.submit(() -> longOperation()),    service.submit(ThreadGoodies::longOperation)};Arrays.stream(answers).forEach(Unchecked.consumer(    f -> System.out.println(f.get())));

注意看，我们是如何再次使用jOOλ中的UncheckedConsumer来包装在运行期调用get()方法抛出的被检异常。

Java8中的并行和ForkJoinPool

现在，Java8的Streams API在并发和并行方面有了很大改进。 在Java8中你可以写出如下的代码：

Arrays.stream(new int[]{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 })  .parallel()  .max()  .ifPresent(System.out::println);

虽然在这个特殊的例子中不是很必要，但看到仅仅调用了parallel()就运行IntStream.max()来启用ForkJoinPool而你不必担心包含的ForkJoinTasks还是很有趣的。这是非常有用的，因为不是每个人都能够接受JDK7中引进的复杂的JorkJoin API。