gbdt算法
来源:互联网 发布:销售开票软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 11:07
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT
http://www.cnblogs.com/leftnoteasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html
解决多分类回归问题。算法框架使用logistic函数表示每个类别的概率,每次新增的树都是对梯度方向进行回归。参数更新时,会对梯度进行放大。
【原创】GBDT(MART) 迭代决策树入门教程 | 简介
http://hi.baidu.com/hehehehello/item/96cc42e45c16e7265a2d64ee
gbdt有两个版本,一种是拟合残差,一种是拟合残差的导数。第一种是数值的回归,第二种是多分类结果的回归。
拟合残差的导数方法,leftnoteasy的博客里有介绍,使用logistic函数框架来表示多分类,最后得到的是属于某个类别的概率。
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