汉诺塔

来源:互联网 发布:农村淘宝app免费下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:44

有三根相邻的柱子,标号为A,B,C,A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘,要把所有盘子一个一个移动到柱子C上,并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方,请问至少需要多少次移动,设移动次数为H(n)。

1.当n=1时,移动方式: A->C
2.当n=2时,移动方式:  A->B, A->C, B->C
3.当n=3时, 移动方式:  需要把上面两个,借助C塔,移动到B塔上,然后把A塔的最大的盘移动到C塔,再借助A塔把B塔的两个盘移动到C塔(调用f(2)函数)

首先我们肯定是把上面n-1个盘子移动到柱子B上,然后把最大的一块放在C上,最后把B上的所有盘子移动到C上,由此我们得出表达式:

H⑴ = 1
H(n) = 2*H(n-1)+1 (n>1)
那么我们很快就能得到H(n)的一般式:
H(n) = 2^n - 1 (n>0)
H(n)+1=2(H(n-1)+1),它是一个等比数列,H(n)+1=a1*q^(n-1)=2*2^(n-1)=2^n
可以定义一个递归函数Hannoita(int N,char A,char B,char C)[这里的N代表移动的盘数,A表示盘子来源的塔,B表示移动时借助的塔,C表示盘子要移动到的目标塔。

有些练习要求:求第m次是怎么移。或输出总的次数,或输出完整移动过程

/* Note:Your choice is C IDE */#include "stdio.h"/*完整移动过程和总次数。*/void Hannoita(int n,char A,char B,char C){static int k=0;//注意static的作用。if(1==n){printf("move%d:%c->%c\n",++k,A,C);}else{Hannoita(n-1,A,C,B);printf("move%d:%c->%c\n",++k,A,C);Hannoita(n-1,B,A,C);}}/**输出第m次怎么移。**/void Hannoita_m(int n,char A,char B,char C,int m){static int k=0;if(1==n){if(++k==m){printf("move:%c->%c\n",A,C);return ;}else{//printf("move%d:%c->%c\n",k,A,C);}}else{Hannoita_m(n-1,A,C,B,m);if(++k==m){printf("move:%c->%c\n",A,C);return ;}else{//printf("move%d:%c->%c\n",k,A,C);}Hannoita_m(n-1,B,A,C,m);}}void main(){    Hannoita(3,'A','B','C');    printf("___________\n");    Hannoita_m(3,'A','B','C',2);}


如果求N个盘子总共要多少次,最快的方式就是2^(N)-1.也可以按公式的递归

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利用递归,可能会发生栈溢出的现象。一种解决方式是增加栈的大小。在Linux中,进程栈空间的大小可以通过clone,或创建线程时设置相应的线程属性来改变。也可以通过下面的函数进程改变

#include <sys/resource.h>int getrlimit(int resource, struct rlimit *rlim);int setrlimit(int resource, const struct rlimit *rlim);
下面转自:http://www.cnblogs.com/niocai/archive/2012/04/01/2428128.html

参数:

resource:可能的选择有

RLIMIT_AS //进程的最大虚内存空间,字节为单位。
RLIMIT_CORE //内核转存文件的最大长度。
RLIMIT_CPU //最大允许的CPU使用时间,秒为单位。当进程达到软限制,内核将给其发送SIGXCPU信号,这一信号的默认行为是终止进程的执行。然而,可以捕捉信号,处理句柄可将控制返回给主程序。如果进程继续耗费CPU时间,核心会以每秒一次的频率给其发送SIGXCPU信号,直到达到硬限制,那时将给进程发送 SIGKILL信号终止其执行。
RLIMIT_DATA //进程数据段的最大值。
RLIMIT_FSIZE //进程可建立的文件的最大长度。如果进程试图超出这一限制时,核心会给其发送SIGXFSZ信号,默认情况下将终止进程的执行。
RLIMIT_LOCKS //进程可建立的锁和租赁的最大值。
RLIMIT_MEMLOCK //进程可锁定在内存中的最大数据量,字节为单位。
RLIMIT_MSGQUEUE //进程可为POSIX消息队列分配的最大字节数。
RLIMIT_NICE //进程可通过setpriority() 或 nice()调用设置的最大完美值。
RLIMIT_NOFILE //指定比进程可打开的最大文件描述词大一的值,超出此值,将会产生EMFILE错误。
RLIMIT_NPROC //用户可拥有的最大进程数。
RLIMIT_RTPRIO //进程可通过sched_setscheduler 和 sched_setparam设置的最大实时优先级。
RLIMIT_SIGPENDING //用户可拥有的最大挂起信号数。
RLIMIT_STACK //最大的进程堆栈,以字节为单位。

rlim:描述资源软硬限制的结构体,原型如下

struct rlimit {  rlim_t rlim_cur;  rlim_t rlim_max;};

延伸阅读:

ulimit和setrlimit轻松修改task进程资源上限值

在linux系统中,Resouce limit指在一个进程的执行过程中,它所能得到的资源的限制,比如进程的core file的最大值,虚拟内存的最大值等。

Resouce limit的大小可以直接影响进程的执行状况。其有两个最重要的概念:soft limit 和 hard limit。

struct rlimit {
  rlim_t rlim_cur;  //soft limit
  rlim_t rlim_max;  //hard limit
};

soft limit是指内核所能支持的资源上限。比如对于RLIMIT_NOFILE(一个进程能打开的最大文件数,内核默认是1024),soft limit最大也只能达到1024。对于RLIMIT_CORE(core文件的大小,内核不做限制),soft limit最大能是unlimited。
hard limit在资源中只是作为soft limit的上限。当你设置hard limit后,你以后设置的soft limit只能小于hard limit。要说明的是,hard limit只针对非特权进程,也就是进程的有效用户ID(effective user ID)不是0的进程。具有特权级别的进程(具有属性CAP_SYS_RESOURCE),soft limit则只有内核上限。


我们可以来看一下下面两条命令的输出。

复制代码
sishen@sishen:~$ ulimit -c -n -s
core file size (blocks, -c) 0
open files (-n) 1024
stack size (kbytes, -s) 8192

sishen@sishen:~$ ulimit -c -n -s -H
core file size (blocks, -c) unlimited
open files (-n) 1024
stack size (kbytes, -s) unlimited
复制代码

-H表示显示的是hard limit。从结果上可以看出soft limit和hard limit的区别。unlimited表示no limit, 即内核的最大值。


对于resouce limit的读取修改,有两种方法。

* 使用shell内建命令ulimit
* 使用getrlimit和setrlimit API

ulimit是改变shell的resouce limit,并达到改变shell启动的进程的resouce limit效果(子进程继承)。

usage:ulimit [-SHacdefilmnpqrstuvx [limit]]

当不指定limit的时候,该命令显示当前值。这里要注意的是,当你要修改limit的时候,如果不指定-S或者-H,默认是同时设置soft limit和hard limit。也就是之后设置时只能减不能增。所以,建议使用ulimit设置limit参数是加上-S。


getrlimit和setrlimit的使用也很简单,manpage里有很清楚的描述。

int getrlimit(int resource, struct rlimit *rlim);
int setrlimit(int resource, const struct rlimit *rlim);

需要注意的是你在setrlimit,需要检查是否成功来判断新值有没有超过hard limit。如下例Linux系统中在应用程序运行过程中经常会遇到程序突然崩溃,提示:Segmentation fault,这是因为应用程序收到了SIGSEGV信号。这个信号提示当进程发生了无效的存储访问,当接收到这个信号时,缺省动作是:终止w/core。终止w/core的含义是:在进程当前目录生成core文件,并将进程的内存映象复制到core文件中,core文件的默认名称就是“core”(这是 Unix类系统的一个由来已久的功能)。
事实上,并不是只有SIGSEGV信号产生coredump,还有下面一些信号也产生coredump:SIGABRT(异常终止)、SIGBUS(硬件故障)、SIGEMT(硬件故障)、SIGFPE(算术异常)、SIGILL(非法硬件指令)、SIGIOT(硬件故障),SIGQUIT,SIGSYS(无效系统调用),SIGTRAP(硬件故障)等。Linux系统中在应用程序运行过程中经常会遇到程序突然崩溃,提示:Segmentation fault,这是因为应用程序收到了SIGSEGV信号。这个信号提示当进程发生了无效的存储访问,当接收到这个信号时,缺省动作是:终止w/core。终止w/core的含义是:在进程当前目录生成core文件,并将进程的内存映象复制到core文件中,core文件的默认名称就是“core”(这是 Unix类系统的一个由来已久的功能)。
事实上,并不是只有SIGSEGV信号产生coredump,还有下面一些信号也产生coredump:SIGABRT(异常终止)、SIGBUS(硬件故障)、SIGEMT(硬件故障)、SIGFPE(算术异常)、SIGILL(非法硬件指令)、SIGIOT(硬件故障),SIGQUIT,SIGSYS(无效系统调用),SIGTRAP(硬件故障)等。对于resouce limit的读取修改,有两种方法。

* 使用shell内建命令ulimit
* 使用getrlimit和setrlimit APIsetrlimit:

复制代码
if (getrlimit(RLIMIT_CORE, &rlim)==0) {
  rlim_new.rlim_cur = rlim_new.rlim_max = RLIM_INFINITY;
  if (setrlimit(RLIMIT_CORE, &rlim_new)!=0) {
    rlim_new.rlim_cur = rlim_new.rlim_max = rlim.rlim_max;
    (void) setrlimit(RLIMIT_CORE, &rlim_new);
  }
}
复制代码


返回说明:

成功执行时,返回0。失败返回-1,errno被设为以下的某个值
EFAULT:rlim指针指向的空间不可访问
EINVAL:参数无效
EPERM:增加资源限制值时,权能不允许

linux 调整程序运行的堆栈大小,进程运行时栈大小设置

linux程序栈大小ulimit里面就有了,

 

ulimit   -a里面stack   size就是


通过limit   -s来重新设置大小

 

[root@localhost bin]$ ulimit -a     
core file size          (blocks, -c) 0
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 274432
max locked memory       (kbytes, -l) 32
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 65535
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) 10240

cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 274432
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited


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