提高SQL执行效率的方法有哪些？

 （1）SELECT子句中避免使用‘*’：

Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。

（2）尽量多使用COMMIT：

只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源: 

a. 回滚段上用于恢复数据的信息。

b. 被程序语句获得的锁。

c.redo log buffer 中的空间。

（3）用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作.

如果能通过WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由

having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条

件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

（4）用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。

在这种情况下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下

,NOTIN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子：

（高效）

SELECT* FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHEREDEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)

SELECT* FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0  ANDDEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（5）用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，

Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时, Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常,在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。

索引需要空间来存储，也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT, DELETE , UPDATE将为此多付出4, 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：

ALTERINDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>（18）用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

例子：

 (低效):

SELECTDISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 

(高效):

SELECTDEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHEREE.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 

（6）避免在索引列上使用NOT

通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle“遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

（7）避免在索引列上使用计算。

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

举例: 

低效：

SELECT„ FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效: 

SELECT„ FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（8）总是使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列

(leadingcolumn)

被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

（9）用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。

效率就会因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。

因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。下面的SQL可以用来查询排序的消耗量：

低效：

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

UNION 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

高效: 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

UNIONALL 

SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROMDEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95' 

（10）用WHERE替代ORDER BY：

ORDERBY 子句只在两种严格的条件下使用索引。

ORDERBY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。ORDER BY中所有的列必须定义为非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY

子句中所使用的索引不能并列。

例如:

表DEPT包含以下列: 

DEPT_CODEPK NOT NULL 

DEPT_DESCNOT NULL 

DEPT_TYPENULL 

低效: (索引不被使用)

SELECTDEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 

高效: (使用索引)

SELECTDEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 

（11）避免改变索引列的类型:

当比较不同数据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换。假设

 EMPNO是一个数值类型的索引列：

SELECT* FROM EMP  WHERE EMPNO = ‘123'。

实际上,经过Oracle类型转换, 语句转化为

SELECT* FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 。

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列：

SELECT* FROM  EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。

这个语句被Oracle转换为:

SELECT* FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免Oracle对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。注意当字符和数值比较时, Oracle会优先转换数值类型到字符类型。

（12）需要当心的WHERE子句: 

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。这里有一些例子：

(a)‘!=' 将不使用索引。记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中。

(b)‘||'是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。

(c)‘+'是数学函数。就象其他数学函数那样, 停用了索引。

(d)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

（13）避免使用耗费资源的操作: 

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。

DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS, INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强。

（14）优化GROUP BY: 

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。

低效: 

SELECTJOB, AVG(SAL)  FROM EMP  GROUP JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB ='MANAGER' 

高效: 

SELECTJOB, AVG(SAL)  FROM EMP  WHERE JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB = 'MANAGER'  GROUP JOB 

（15）、尽量不要在where中包含子查询;

（16）、采用绑定变量

（17）、在WHERE中尽量不要使用OR

（18）、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOTIN;

（19）、用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 ORLOC_ID=20

（20）、避免在索引列上使用ISNULL和IS NOT NULL;

（21）、避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ’4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引

（22）、尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。

比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。