图论新结

             无向图最大流(最小割)：   只需要加边的时候AddEdge(u, v, w, rw);w正向边cap，rw是反向边cap就可以了。

             最小割(最小的割边数)：

                      方法一：把割边上界设为1，非割边流量设为边数+1(也可以INF，但注意INF相加溢出)，然后再跑一边最小割就是最小割边数。

                      方法二：原边上界设为c*m+1(m为边数)，跑一边最大流，则maxflow / m 即为割大小，maxflow%m即为最小的割边数

            最小K路径覆盖的模型(有向无环图)：

               方法一：用费用流或者KM算法解决，构造二部图，X部有N个节点，源点向X部每个节点连一条边，流量1，费用0，Y部有N个节点，每个节点向汇点连一条边，流
量1，费用0，如果X部的节点x可以在一步之内到达Y部的节点y，那么就连边x->y，（如果需要费用，则表示的是边费用），流量1，再在X部增加一个新的节点，表示可以从
任意节点出发K次，源点向其连边，费用0，流量K，这个点向Y部每个点连边，费用0，流量1，最这个图跑最小费用最大流，如果满流就是存在解，反之不存在，最小费用的相反数就是可以获得的最大能量。

               方法二：费用流的不同建图方法。把每个点u拆点为u,u‘，源点s到任意点u连一条流量为1，费用为0的边，任意点u'到汇点t连一条流量为1费用为0的边。然后u到u'点连一条流量为1(表示点只被使用一次)，费用为MOD(大于可能求得的最大费用)，然后对于所有边(u, v)，连点u到点v'的边，流量为1，费用为边的费用。最后建立超级源点ss，连一条ss到s的边，流量为k，费用为0(表示可以有k条路),最后跑一边最大费用最大流，设最后费用为cost。那么cost/MOD == N说明可以找到有向无环图的k路径，cost%MOD就是最终答案获得费用最大值(只有当最优费用大于等于0时可用!!!)。

               例题：hdu 4862 Jump