位图排序

来源:互联网 发布:centos websocket 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 10:01

     《编程珠玑》里面讲到了一种算法导论里没有提到过的位图排序方法,这种排序方法是通过牺牲空间效率来追求时间效率(线性时间)以达到时间-空间折中与双赢的目的。下面简单讲一下我对位图排序思想的理解。

一,问题描述

             1,输入:一个至多包含1千万个非负整数的文件

             2,特征:每个数都是小于10000000的非负整数;没有重复的数字;数据之间不存在关联关系。

             3,约束:最多1MB的内存空间可用;磁盘空间充足;运行时间最多几分钟,最好是线性时间。

             4,输出:按升序排列的整数序列。    

二,位图排序思想

       由于待排序的数据记录较多,我们单纯地使用常见的排序方法时间效率较低,运行时间会很长。而且内存空间有限(限制为1MB左右),所以我们不能同时把所有整数读入内存(如果每个整数使用7个字节来存储,那么1MB内存空间只能存大约143000个数字)。当然我们可以多次读取输入文件,多次排序,但是更好的方案是使用位图排序可以使用有限的1MB内存空间并只进行一趟排序。

       1,根据待排序集合中最大的数,开辟一个位数组,用来表示待排序集合中的整数;

       2,待排序集合中的数字在位数组中的对应位置置1,其他的置0;

       例如,待排序集合{1,2,3,5,8,13}可以表示为:0-1-1-1-0-1-0-0-1-0-0-0-0-1

这样排序过程自然可以分为三步:

       第一步:将所有的位都置为0;

       第二步:通过读入文件中的每个整数,将每个对应的位都置为1;

       第三步:检验每一位,如果该位为1,输出对应的整数。

      注意:位图排序是使用一个二进制位而不是一个整数来表示0或1,这样可以大大地减少所需要的内存空间。使用位图排序的前提是要知道待排序序列中的最大数。位图排序的缺点是有些数没有出现过,仍要为其保留一个位。故位图排序比较适合关键字密集的序列,例如一个城市的电话号码。

      伪代码:

/*Phase 1: initialize set to empty*/for i = [0, n)bit[i] = 0/*Phase 2: insert present elements into the set*/for each i in the input filebit[i] = 1/*Phase 3: write sorted output*/for i = [0, n)if bit[i] == 1write i on the output file

性能:时间复杂度可达O(n),1MB包含8*1024*1024个位,所需内存10000000/(8*1024*1024)=1.20MB,如果不是严格限制的话可以看做基本符合要求。


三,位图排序实现

       位图排序时,我们需要考虑:给出一个数,如何找到其对应位图的位置,方法就是首先找到该数对应的字节,然后在找到该数对应的位。例如:

unsigned char bitmap[2];/* 可以表示16个数,即0~15 */

一个字节有八位,5表示第0个字节的第5位上;14表示第1个字节的第6个位上。

       在这里为了简化位处理,我们使用C++标准库的bitset容器。bitset是C++提供的一种位集合的数据结构,它让我们可以像使用数组一样使用位,可以访问指定下标的bit位。和其他容器一样,bitset也是一个模板类。具体的bitset方法可以查看std::bitset reference。

       下面我们使用bitset容器进行位图排序:

/*************************************************************************    > File Name: BitSort.cpp    > Author: SongLee    > E-mail: lisong.shine@qq.com    > Created Time: 2014年06月01日 星期日 23时46分32秒    > Personal Blog: http://songlee24.github.io ************************************************************************/#include<bitset>#include<iostream>using namespace std;#define MAX 20int main(){int arr[10] = {5,1,2,13,7,10,0,20,16,9};bitset<MAX+1> bit;/* 将对应位置置1 */for(int i=0; i<10; ++i){bit.set(arr[i]);/* bit.set(n)表示将第n位置1 */}/* 输出排序结果 */for(int i=0; i<MAX+1; ++i){/* bit.test(n)判断第n位是否为1 */if(bit.test(i)){cout << i << " ";}}cout << endl;}

输出结果:0 1 2 5 7 9 10 13 16 20



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