Apache Mahout 实现的机器学习算法

Mahout实现的机器学习算法集：

算法大类算法名称中文名称分类算法Logistic Regression逻辑回归 Bayesian贝叶斯 SVM支持向量机 Perceptron感知器算法 Neural Network神经网络 Random Forests随机森林 Restricted Boltzmann Machines有限波尔兹曼机聚类算法Canopy ClusteringCanopy聚类 K-means ClusteringK均值算法 Fuzzy K-means模糊K均值 Expectation MaximizationEM聚类（期望最大化聚类） Mean Shift Clustering均值漂移聚类 Hierarchical Clustering层次聚类 Dirichlet Process Clustering狄里克雷过程聚类 Latent Dirichlet AllocationLDA聚类 Spectral Clustering谱聚类关联规则挖掘Parallel FP Growth Algorithm并行FP Growth算法回归Locally Weighted Linear Regression局部加权线性回归降维/维约简Singular Value Decomposition奇异值分解 Principal Components Analysis主成分分析 Independent Component Analysis独立成分分析 Gaussian Discriminative Analysis高斯判别分析进化算法并行化了Watchmaker框架 推荐/协同过滤Non-distributed recommendersTaste(UserCF, ItemCF, SlopeOne） Distributed RecommendersItemCF向量相似度计算RowSimilarityJob计算列间相似度 VectorDistanceJob计算向量间距离非Map-Reduce算法Hidden Markov Models隐马尔科夫模型集合方法扩展Collections扩展了java的Collections类