【伊利丹】Hadoop2.0 NN HA实验记录

来源:互联网 发布:电子竞技数据分析图 编辑:程序博客网 时间:2024/05/02 00:46

转一篇团队兄弟伊利丹写的文章,原文:http://blog.csdn.net/fulongfbi/article/details/28418393

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1.关于Hadoop2.2.0中HA的介绍

NameNode 简称: NN 

DateNode 简称: DN

JournalNode  简称: JN

Zookeeper  简称: ZK


从上面的图里,我们可以知道HA的大致架构:

01.利用共享存储来在两个NN之间同步元数据信息。

在NN中有两个重要的文件:一个是fsimage,一个是edits,其中fsimage指的是元数据镜像文件,存在磁盘中用来保持文件系统的目录树,然而edits指的是元数据操作日志,针对目录树的修改操作,被写入共享存储系统中,例如DFS,JournalNode。同时元数据镜像文件在内存中保存一份最新的,然后Standby NameNode定期的合并fsimage和edits。

02.DataNode同时向两个NN汇报块信息。

这是让Standby NN 保持集群最新状态的必要步骤。

03.用于监视和控制NN进程采用了FailoverControllerActive进程。


2.实验环境搭建和准备

01.前提是要有一个能手动切换主备NN的集群,如果没有,可以到http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/20380387

中去学习如何搭建一个集群。

02.本次实验环境是Ubuntu12.04.4版本的虚拟机4台 :

分别取名为SY-0217 SY-0355 SY-0225 SY-0226 的一个Hadoop集群;

其中 SY-0217 SY-0355 为主备NameNode;

并且 SY-0355 SY-0225 SY-0226 为JouranlNode 。

03.下载Zookeeper并安装

下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.5/ 并把它放到虚拟机的Desktop上。

这下在zookeeper-3.4.5是用于的测试。 最好采用zookeeper-3.4.6因为它做了大量的 bug 修复和功能增强

下载完成后用 解压命令解压: sudo tar -xzvf  Dsektop/zookeeper-3.4.5

同时把SY-0217 SY-0355 SY-0225 都安装好zookeeper-3.4.5 (最好是奇数个 原因是zookeeper有这样一个特性:集群中只要有过半的机器是正常工作的,那么整个集群对外就是可用的。也就是说如果有2个zookeeper,那么只要有1个死了zookeeper就不能用了,因为1没有过半,所以2个zookeeper的死亡容忍度为0;同理,要是有3个zookeeper,一个死了,还剩下2个正常的,过半了,所以3个zookeeper的容忍度为1。总之zookeeper的容忍度决定zookeeper的个数)


3.Zookeeper的配置文件的修改

01.进入zookeeper中的conf目录:

拷贝zoo_sample.cfg为并重新命名为zoo.cfg

   编辑zoo.cfg文件把下面的添加进去

[java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. dataDir=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5/zookeeper  
  2. dataLogDir=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5/zookeeperlog  
  3. server.1=SY-0217:2888:3888  
  4. server.2=SY-0355:2888:3888  
  5. server.3=SY-0225:2888:3888  


这文件里面的配置 解释如下:

dataDir指的是存储内存中数据库快照的位置;

dataLogDir指的是将管理机器的事务日志写到“dataLogDir”所指定的目录;

server.1=SY-0217:2888:3888指的是不同的Zookeeper服务器的自身标识,用户可以从中读取相关信息;其中那个的SY-0217指的是组成Zookeeper服务的机器主机名,2888是为用来进行leader选举的端口,3888是为组成Zookeeper服务的机器之间通信的端口。


02.创建zookeeper和zookeeperlog两个文件夹

在zookeeper的目录中,创建上述的两个文件夹。进入zookeeper文件夹,创建文件myid,里面填写1。这里写入的1,是在zoo.cfg文本中的server.1中的1。(这里的数字是为了区别不同的zookerper)当我们把所有的文件配置完成了,分别拷贝到各个节点上去,但是要把zookpeeper文件夹中的myid改为zoo.cfg配置文件中对应的数字。zookeeperlog文件夹,是为了指定zookeeper产生日志指定相应的路径。


03.修改环境变量

  在本机的环境变量中添加  进入/etc/profile目录中去 用vi命令 把如下的添加进去

[java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. export ZOOKEEPER_HOME=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5  
  2. export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin  


然后在终端 source /etc/profile (其他安装了zookeeper的机器都要进入如上的配置)


4.Hadoop的配置文件的修改  (这两个配置文件 请亲 仔细对照的修改和添加)


01.文件coer-site.xml

[java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. <property>  
  2.     <name>fs.defaultFS</name>  
  3.         <value>hdfs://hadoop-cluster</value>  
  4.     <description>这里的值指的是默认的HDFS路径。这里只有一个HDFS集群,在这里指定!该值来自于hdfs-site.xml中的配置</description>  
  5. </property>  
  6. <property>     
  7.     <name>hadoop.tmp.dir</name>     
  8.     <value>/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/tmp</value>     
  9.     <description>这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。这里的yarn_data/tmp目录与文件都是自己创建的。</description>  
  10. </property>  
  11. <property>      
  12.     <name>ha.zookeeper.quorum</name>      
  13.     <value>SY-0217:2181,SY-0355:2181,SY-0225:2181</value>   
  14.     <description>这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意,数量一定是奇数</description>  
  15.    
  16. </property>  


02.文件hdfs-site.xml 

[java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. <property>  
  2.         <name>dfs.nameservices</name>  
  3.         <value>hadoop-cluster</value>  
  4.         <description>指定命名空间名称,可随意起名</description>  
  5.     </property>  
  6.     <property>  
  7.         <name>dfs.ha.namenodes.hadoop-cluster</name>  
  8.         <value>nn1,nn2</value>  
  9.         <description>在命名空间下指定NameNode逻辑名</description>  
  10.     </property>  
  11.   
  12.     <property>  
  13.         <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn1</name>  
  14.         <value>SY-0217:8020</value>  
  15.         <description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置rpc地址</description>  
  16.     </property>  
  17.   
  18.     <property>  
  19.         <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn2</name>  
  20.         <value>SY-0355:8020</value>  
  21.             <description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置rpc地址</description>  
  22.     </property>  
  23.     <property>  
  24.         <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn1</name>  
  25.         <value>SY-0217:50070</value>  
  26.         <description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置http地址</description>  
  27.     </property>  
  28.    
  29.     <property>  
  30.         <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn2</name>  
  31.         <value>SY-0355:50070</value>  
  32.         <description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置http地址</description>  
  33.     </property>  
  34.       
  35.     <property>  
  36.         <name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoop-cluster.n1</name>  
  37.         <value>SY-0217:53310</value>  
  38.     </property>  
  39.     <property>  
  40.         <name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoop-cluster.n2</name>  
  41.         <value>SY-0355:53310</value>  
  42.     </property>  
  43.     <property>  
  44.         <name>dfs.namenode.name.dir</name>  
  45.         <value>file:///home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/name</value>  
  46.         <description>配置NameNode元数据存放的路径;</description>  
  47.     </property>  
  48.       
  49.     <property>  
  50.         <name>dfs.datanode.data.dir</name>  
  51.         <value>file:///home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/data</value>  
  52.         <description>配置datanode元数据存放的路径;</description>  
  53.     </property>  
  54.   
  55.     <property>  
  56.         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
  57.          <value>qjournal://SY-0355:8485;SY-0225:8485;SY-0226:8485/journalnode</value>  
  58.         <description>  
  59.         配置JournalNode,包含三部分:  
  60.         1.qjournal是协议,无需修改;  
  61.         2.然后就是三台部署JournalNode的主机host/ip:端口,三台机器之间用分号分隔;  
  62.         3.最后的hadoop-journal是journalnode的命名空间,可以随意取名。  
  63.         </description>  
  64.      </property>  
  65.      <property>  
  66.         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
  67.         <value>/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/journal/</value>  
  68.         <description>journalnode的本地数据存放目录,指定一个路径就够。</description>  
  69.      </property>  
  70.     <property>  
  71.         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.hadoop-cluster</name>  
  72.         <value>true</value>  
  73.         <description> 是否自动切换。</description>  
  74.    
  75.     </property>  
  76.   
  77.     <property>  
  78.         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-cluster</name>                        
  79.         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
  80.         <description> 指定hadoop-cluster出故障时,哪个实现类负责执行故障切换</description>  
  81.     </property>  
  82.       
  83.     <property>      
  84.         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>      
  85.         <value>sshfence</value>  
  86.         <description> 一旦需要NameNode切换,使用ssh方式进行操作</description>      
  87.     </property>  
  88.     <property>      
  89.         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>      
  90.         <value>/home/kkzhangtao/.ssh/id_rsa</value>   
  91.         <description> 如果使用ssh进行故障切换,使用ssh通信时用的密钥存储的位置</description>    
  92.     </property>  
  93.   
  94.     <property>  
  95.         <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
  96.         <value>1000<</value>  
  97.         <description>ssh连接超时的最大时间</description>  
  98.     </property>  
  99.   
  100.     <property>  
  101.         <name>dfs.namenode.handler.count</name>  
  102.         <value>8</value>  
  103.         <description>为处理datanode节点的进程调用开户的服务线程数量,可以修改</description>  
  104.   
  105.     </property>  


03.文件mapred-site.xml 和yarn-site.xml  不用修改 (保持和原来一样)


04.复制到其他各个节点去


采用如下命令:在hadoop_home目录下

     scp etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0355:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

     scp etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0225:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

     scp etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0226:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop


5.Hadoop主备节点(自动切换)的测试

01.zookeeper的初始化


进入hadoop_home目录下 采用 :bin/hdfs zkfc -formatZK

  02.启动zkfc 

进入hadoop_home目录下 采用 :sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

03.启动namnode

进入hadoop_home目录下 采用 :sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

都启动好了通过jps 可以看到各个几点的进程 如图


在两个namenode都启动之后,会发现,其中一个namenode会自动切换成active状态,不需要手工切换。

通过访问页面可以得到结果:(192.168.0.162:50070)(192.168.0.163:50070)

04.在SY-0217上面 Kill Namenode(10051) 进程 让SY-0355自动切换为Active

    

6.结语

上面就是主备NameNode自动切换的配置和测试结果 ,都亲自实现多次并且成功自动切换。  

谢谢

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