Python的类

像C++一样，class语句是Python的主要面向对象编程工具，与C++不同的是，Python的class不仅是一个说明，像def一样，class是一个对象建造者，是一个隐含的赋值（运行时它产生了一个类对象，并用列在首部的类名字来引用这个对象）。

类的定义
通过继承来定制类
类可以重载Python的操作符

类的定义：

class FirstClass():    def setdata(self, value):    self.data = value    def display(self):    print(self.data)

类定义的格式如上所示，类中包含方法的定义。Python语言，一定要对齐，注意格式的规范。类的实例如下：

x = FirstClass()y = FirstClass()x.setdata("king")x.display();y.setdata(90);y.display();

king90

通过继承来定制类

类继承的思想是：

• 超类列在类首部的括号里；

被继承的类为超类（superclass）。

•  类从超类继承属性；
•  实例从所有相关类中继承；

当查找一个名字时，Python先在实例中找，然后是它的类，最后是超类。

•   通过子类改变逻辑，而不是直接改变超类；

通过在子类里覆盖超类里的名字，子类就覆盖了继承的行为。

class SecondClass(FirstClass):    def display(self):    print('current value = "%s"' %self.data)

z = SecondClass();z.setdata(43)z.display();

current value = "43"

类可以重载Python的操作符：

• _ _X_ _的名字的方法是特殊的挂钩（hook）；

Python通过特殊命名的方法拦截操作符，以实现操作符重载。

• Python在计算操作符时会自动调用这样的方法；
• 类可以冲定义大多数内置的操作符；
• 操作符重载似的类与Python的对象模型紧密集成；

class ThirdClass(SecondClass):    def __init__(self,value):    self.data = value    def __add__(self,other):    return ThirdClass(self.data + other)    def __mul__(self, other):    self.data = self.data * othera = ThirdClass("abc")a.display()b = a + 'xyz'b.display()a*3a.display()

current value = "abc"current value = "abcxyz"current value = "abcabcabc"

Python和面向对象编程：

继承：在Python里是基于属性查找；

多态：对于X.method来说，method方法的含义依赖于X的类型；

封装：方法和操作符实现了行为，而数据隐藏是一种约定；

 

 

名字空间规则总结

限定型名字（object.x）和非限定型名字是不同的：

非限定型名字与作用域有关；

限定型名字使用对象object的名字空间；

（在模块与类的）作用域内初始化对象的名字空间；

 

名字空间字典：

面向对象编程和授权：

授权指的是内嵌有其他对象的控制对象，它们向内嵌对象传递响应操作请求，控制对象负责跟踪访问这样的事物。Python里授权经常是用 __gerattr__方法来实现，因为它拦截了对不存在属性的访问，一个包裹类可以用__gerattr__把请求转向被包裹的类。