SQL 创建索引，语法

索引介绍，及原理

主键,唯一索引 聚集索引的关系

当数据库表的数据太过庞大，的时候我们可以通过添加索引的形式解决。

聚集索引：数据的实际存储顺序与我们做索引的顺序是一致的，这种索引我们将它成为聚集索引。

非聚集索引： 数据的实际存储顺序与我们做的索引顺序不一致的时候，像这种快速查找数据的索引我们将它成为非聚集索引。

--unique唯一索引，clustered聚集索引，nonclustered非聚集索引 。主键是唯一的，所以创建了一个主键的同时，也就这个字段创建了一个唯一的索引。SQL SERVER将主键默认定义为聚集索引，事实上，索引是否唯一与是否聚集是不相关的，聚集索引可以是唯一索引，也可以是非唯一索引； 唯一索引实际上就是要求指定的列中所有的数据必须不同/* 主键一唯一索引的区别：         1 一个表的主键只能有一个，而唯一索引可以建多个。         2 主键可以作为其它表的外键。         3 主键不可为null，唯一索引可以为null。聚集索引：将表内的数据按照一定的规则进行排列的目录。正因为如此，一个表中的聚焦索引只有一个。对此我们要注意“主键就是聚焦索引”这是极端错误的，是对聚焦索引的一种浪费。（虽然SQLServer默认主键就是聚焦索引）使用聚焦索引的最大好处就是按照查询要求，迅速缩小查询范围，避免进行全表扫描。其次让每个数目都不相同的字段作为聚焦索引也不符合“大数目不同情况下不应建立聚集索引的原则”。*/use salesif(exists (select * from sys.indexes where name='IX_TEST_TName'))drop index T_TESX.TX_TEST_TName  --如果IX_TEST_TName存在则删除该索引(注意删除索引的时候是 表名.索引名)create nonclustered  index IX_TEST_TName  --创建一个非聚集索引索引on T_Test(name) --为T_Test表的name字段创建索引with fillfachor=30 --填充因子为30% 。可以省略with fillfachor=30这一句，省略即默认go

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唯一索引与主键索引的比较 唯一索引 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在 employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引，则所有职员不能同姓。主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。它们的一些比较：(1)对于主健/unique constraint ， oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引；(2)主键不一定只包含一个字段，所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的；(3)主健可作外健，唯一索引不可；(4)主健不可为空，唯一索引可；(5)主健也可是多个字段的组合；(6)主键与唯一索引不同的是：a.有not null属性；b.每个表只能有一个。 1、主键主键ID，主键既是约束也是索引，同时也用于对象缓存的键值。2、索引       *组合或者引用关系的子表（数据量较大的时候），需要在关联主表的列上建立非聚集索引（如订单明细表中的产品ID字段、订单明细表中关联的订单ID字段）       *索引键的大小不能超过900个字节，当列表的大小超过900个字节或者若干列的和超过900个字节时，数据库将报错。       *表中如果建有大量索引将会影响INSERT、UPDATE和DELETE语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有的索引都将必须进行适当的调整。需要避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说：列要尽可能的少。       *为经常用于查询的谓词创建索引，如用于下拉参照快速查找的code、name等。在平台现有下拉参照的查询sql语句中的like条件语句要改成不带前置通配符。还有需要关注Order By和Group By谓词的索引设计，Order By和Group By的谓词是需要排序的，某些情况下为Order By和Group By的谓词建立索引，会避免查询时的排序动作。       *对于内容基本重复的列，比如只有1和0，禁止建立索引，因为该索引选择性极差，在特定的情况下会误导优化器做出错误的选择，导致查询速度极大下降。       *当一个索引有多个列构成时，应注意将选择性强的列放在前面。仅仅前后次序的不同，性能上就可能出现数量级的差异。       *对小表进行索引可能不能产生优化效果，因为查询优化器在遍历用于搜索数据的索引时，花费的时间可能比执行简单的表扫描还长，设计索引时需要考虑表的大小。记录数不大于100的表不要建立索引。频繁操作的小数量表不建议建立索引（记录数不大于5000条）