Hadoop 专题理论学习与技术实践

Hadoop 是什么？业界人士喜欢称它为一款优秀的开源数据处理框架，的确，谈它就不能不谈“数据”，就不能不谈开源。Hadoop 通俗点讲，它就两个主要功能：存储数据和分析数据。存储数据，核心代表：HDFS ，即分布式文件系统；分析数据，核心代表Map/Reduce；而连接两者的，正是数据，促进这项技术成长的，正是开源；Hadoop 是把牛刀，区别于普通的能够以数据结构定义的数据，它主要针对的对象是大数据；那什么是“大数据”？大数据主要有四个特点：数据量大，数据种类丰富，数据处理速度快，数据背后的潜藏价值，且大数据一般都没有固定的数据结构。

Hadoop 诞生于google ,后随开宗人流传与雅虎，现在则是apache 的一个优秀的开源项目，在这一路的学习过程中，感觉不但有幸遇到了一群有见地的良师，结识了一堆朋友，还没来得及播种就收获了一大片知识庄稼，而且还遇到了一批令人钦佩，值得赞赏的公司，比如google , 雅虎，facebook ,apache ，他们都是开源项目的重要参与者。 

HDFS:分布式文件系统，核心理论：数据文件分块存贮，冗余数据备份存储块。Map 和Reduce像是数据接口，分别负责读入待处理数据和输出已处理结果数据。

Hadoop 五大核心进程： Namenode 进程：HDFS文件系统管理者，记录数据块位置信息；Datanode 进程：数据存储结点；Secondary Namenode:HDFS 容错,Namenode 数据备份；JobTracker 进程，生成job ,接收job ,统管map/reduce;TaskTracker 进程，执行JobTracker分配的单个map/reduce 任务。

2. 技术实践内容：

Hadoop bin 目录各个启动脚本和关闭脚本的使用方法，主要的三个脚本，start-all.sh,stop-all.sh,hadoop-daemons.sh; 

Hadoop bin 目录中hadoop 脚本的使用方法，重要的参数项 fs  [-cat ,-ls ,-put,-get,-mkdir,-rmr,-rm，-dus];  jar  [hadoop 目录自带包或自己生成包名]  [包中类名]  [作业hdfs 路径]  [作业处理完成hdfs路径]；

Hadoop conf目录中hadoop-env.sh(jdk),core-site.xml(hdfs 9000),mapred-site.xml(job tracker),hdfs-site.xml(republication),masters,slavers。

Hadoop logs 目录中出错信息的查找与读取。

Hadoop 运行实例 WordCount:

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop/bin$ ./hadoop fs -put ../readme.txt ../input/

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop/bin$ ./hadoop jar ../wordcount.jar  com.felix.WordCount ../input/ ../output/

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop/bin$ ./hadoop dfs -cat ../output/part-00000 

Hadoop 1

Hello 1

3. Hadoop专题中主要遇到的技术难题：

以伪随机分布模式（Pseudo-Distributed Mode）配置架构Hadoop 时，先后分别出现namenode难以启动，关机重启后文件系统毁坏状况，先后尝试解决方法，小姜老师提供的删除dfs 中data 目录的方法，最终解决方法:在core-site.xml中添加hadoop.tmp.dir配置项，并将value 值制定为linux  /home/账户中的自定义目录。