win7+64+MATLAB R2012a 安装使用libsvm-3.16详细步骤

详细步骤如下：

1.下载libsvm

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
我的matlab版本 R2012a，我的libsvm版本3.16,系统版本是win7 64位

2.解压至指定目录

将libsvm解压至D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox下，你也可以解压至你喜欢的地方。

3.设置路径

file->set path

file-->Preferences-->general-->勾选 Enable toolbox path cache，然后点击 Update toolbox path cache

这步很重要！！否者出现 Undefined function or variable 'XXX' 等报错。

4.编译libsvm

首先在matlab设置当前目录为 D:\MATLAB\R2012a\toolbox\libsvm-3.16\matlab

在matlab命令窗口中输入
mex -setup

输入y

需要你选择编译器

再次确认自己的选择，输入y

编译器选择好了之后，用make.m编译

命令窗口输入make
可以看到新编译出4个文件libsvmread.mexw64，libsvmwrite.mexw64，svmtrain.mexw64，svmpredict.mexw64

在命令窗口中输入

load heart_scale;
此时需注意，libsvm 3.12中提供的是c++版本的数据集heart_scale，这里需要加载matlab版本的数据集。
这两个数据集有什么不同呢？

C++版本的数据集里面如果某一个样本的某一个特征为0，这个特征可以不写在数据集中，但是在matlab版本中，必须要写出来。
否则的话，会报错

此时你可以选择下载matlab型的数据集，给一个链接。
http://download.csdn.net/detail/boruoshui/4881338
然后读取数据集
load heart_scale;
完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst 和 heart_scale_label,说明正确。

5 测试

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);

[predict_lebel,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);

说明安装正确，可以进行下一步实验。

参考：http://zjhello123.blog.163.com/blog/static/25495143201251792625811/