SQL点滴10—使用with语句来写一个稍微复杂sql语句，附加和子查询的性能对比

转载 http://www.cnblogs.com/tylerdonet/archive/2011/04/18/2020225.html

今天偶尔看到sql中也有with关键字，好歹也写了几年的sql语句，居然第一次接触，无知啊。看了一位博主的文章，自己添加了一些内容，做了简单的总结，这个语句还是第一次见到，学习了。我从简单到复杂地写，希望高手们不要见笑。下面的sql语句设计到三个表，表的内容我用txt文件复制进去，这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中，具体的就不说了。

从这里下载文件employees.txt，customers.txt，orders.txt

参考文章：http://www.cnblogs.com/wwan/archive/2011/02/24/1964279.html

使用package导入数据：http://www.cnblogs.com/tylerdonet/archive/2011/04/17/2017471.html

简单的聚合

从orders表中选择各个年份共有共有多少客户订购了商品

•  第一种写法，我们可以写成这样

  1selectYEAR(o.orderdate) orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts2from Sales.Orders o3groupbyYEAR(o.orderdate)4go

  要注意的是如果把group by YEAR(o.orderdata)换成group by orderyear就会出错，这里涉及到sql语句的执行顺序问题，有时间再了解一下　　　　　　　　　　
• 第二种写法，

  1select orderyear,COUNT(distinct(custid))numCusts2from (selectYEAR(orderdate) as orderyear,custid from sales.orders) as D3groupby orderyear4go

  在from语句中先得到orderyear，然后再select语句中就不会出现没有这个字段的错误了
• 第三种写法，

  1select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts2from (selectYEAR(orderdate),custid from sales.orders) as D(orderyear,custid)3groupby orderyear4go

  在as D后面加上选择出的字段，是不是更加的清楚明了呢！
• 第四种写法，with出场了

  1with c as(2selectYEAR(orderdate) orderyear, custid from sales.orders)3select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from c groupby orderyear4go

  with可以使语句更加的经凑，下面是权威解释。　　
  　　　　
  指定临时命名的结果集，这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。该表达式源自简单查询，并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中，作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分。公用表表达式可以包括对自身的引用。这种表达式称为递归公用表达式。　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----MSDN

• 第五种写法，也可以借鉴第三种写法，这样使语句更加清楚明了，便于维护

  1 with c(orderyear,custid) as(2  selectYEAR(orderdate),custid from sales.orders)3  select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from c groupby c.orderyear4  go

  上面5中写法都得到相同的结果，如下图1：图1

添加计算

• 现在要求要求计算出订单表中每年比上一年增加的客户数目，这个稍微复杂
  

  1 with yearcount as(2  selectYEAR(orderdate) orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from sales.orders groupbyYEAR(orderdate))3  select cur.orderyear curyear,cur.numCusts curNumCusts,prv.orderyear prvyear,prv.numCusts prvNumCusts,cur.numCusts-prv.numCusts growth4  from yearcount cur leftjoin yearcount prv on cur.orderyear=prv.orderyear+15 go

  
  这里两次使用到with结果集。查询得到的结果如下图2
  
  图2

复杂的计算

• 查找客户id，这些客户和所有来自美国的雇员至少有一笔交易记录，查询语句如下
  
  

  1 with TheseEmployees as(2 select empid from hr.employees where country='USA'),3 CharacteristicFunctions as(4 select custid,5 casewhen custid in (select custid from sales.orders as o where o.empid=e.empid) then1else0endas charfun6 from sales.customers as c crossjoin TheseEmployees as e)7 select custid,min(charfun) from CharacteristicFunctions groupby custid havingmin(charfun)=18 go

  
  这里嵌套with语句，第with语句查找美国雇员的id，第二个语句使用这个结果和拥有客户的客户id和拥有关系标识做笛卡尔积运算。最后从这个笛卡尔积中通过标识找到最终的custid。
  结果如下图3
  
  图3

这里只有简单地介绍，没有深入，高手们不要见笑啊。

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with语句和子查询的性能比较

在博友SingleCat的提醒下，对with语句做一些性能测试，这里使用的测试工具是SQL Server Profile。我选择了最后一个语句，因为这个语句比较复杂一点。开始的时候单独执行一次发现他们的差别不大，就差几个毫秒，后来想让他们多执行几次，连续执行10

次看看执行的结果。下面贴出测试用的语句。

 1 /*with查询*/ 2 declare@withqueryvarchar(5000) 3 declare@execcountint=0 4 set@withquery='with TheseEmployees as( 5 select empid from hr.employees where country=N''USA''), 6 CharacteristicFunctions as( 7 select custid, 8        case when custid in (select custid from sales.orders as o where o.empid=e.empid) then 1 else 0 end as charfun 9 from sales.customers as c cross join TheseEmployees as e)10 select custid from CharacteristicFunctions group by custid having min(charfun)=1 order by custid11 ' 12 while@execcount<1013 begin14 exec (@withquery);15 set@execcount=@execcount+116 end17 18 /*子查询*/19 declare@subqueryvarchar(5000)20 declare@execcountint=021 set@subquery='select custid from Sales.Orders where empid in22 (select empid from HR.Employees where country = N''USA'') group by custid23 having count(distinct empid)=(select count(*) from HR.Employees where country = N''USA'');24 '25 while@execcount<1026 begin27 exec (@subquery);28 set@execcount=@execcount+129 end

从SQL Server Profile中截图如下

从图中可以看到子查询语句的执行时间要少于with语句，我觉得主要是with查询中有一个cross join做了笛卡尔积的关系，于是又实验了上面的那个简单一点的，下面是测试语句。

 1 /*with语句*/ 2 declare@withqueryvarchar(5000) 3 declare@execcountint=0 4 set@withquery='with c(orderyear,custid) as( 5 select YEAR(orderdate),custid from sales.orders) 6 select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from c group by c.orderyear'  7 while@execcount<100 8 begin 9 exec (@withquery);10 set@execcount=@execcount+111 end12 13 /*子查询*/14 declare@subqueryvarchar(5000)15 declare@execcountint=016 set@subquery='select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts17 from (select YEAR(orderdate),custid from sales.orders) as D(orderyear,custid)18 group by orderyear'19 while@execcount<10020 begin21 exec (@subquery);22 set@execcount=@execcount+123 end

 

这次做10次查询还是没有多大的差距，with语句用10个duration，子查询用了11个，有时候还会翻过来。于是把执行次数改成100，这次还是子查询使用的时间要少，截图如下

最终结论，子查询好比with语句效率高。