python自然语言处理-学习笔记（二）

     在第二章中，主要介绍了各个预料库的使用，这里不再赘述，对于预料库的操作，之前书中都提到过。这里只说一下一个问题，在inaugural预料库中，测试输出条件分布图的时候，他的代码里有个问题，我按照书中写的方法，得到的结果如下：

>>> cfd = nltk.ConditionalFreqDist(\... (target, file[:4])\... for fileid in inaugural.fileids()\... for w in inaugural.words(fileid)\... for target in ['america','citizen']\... if w.lower().startswith(target))Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 3, in <module>  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-3.0a4-py2.7.egg/nltk/probability.py", line 1695, in __init__    for (cond, sample) in cond_samples:  File "<stdin>", line 6, in <genexpr>TypeError: 'type' object has no attribute '__getitem__'

      其实，在操作之前就对函数里的首项中的file有疑问，以为可能会有默认的设置，结果出错了，在这里将file改成fileid接可以了，代码如下：

>>> cfd = nltk.ConditionalFreqDist(\... (target, fileid[:4])\... for fileid in inaugural.fileids()\... for w in inaugural.words(fileid)\... for target in ['america','citizen']\... if w.lower().startswith(target))>>> 

      在wordnet那一小结里面，所有的synset对象属性的调用，其实都是方法的调用（不知道这么说对不对？？？），也就是说书中的wn.synset('car.n.01').examples要写成wn.synset('car.n.01').examples()才对正确的，整一节都是类似的问题，有很多，在这里就不一一列举了，大家如果遇到下面这句话：TypeError: 'instancemethod' object is not iterable，就在你的变量的属性改成方法就行，也就是'.'后面的变量加‘()’让它变成方法