如何在O（n）的时间复杂度内找出数组中出现次数超过一半的数

如果本题没有O(n)时间复杂度限制的话，最常规、最直接的办法就是对数组进行排序，去中间的元素即为超过一半的元素
但由于有时间复杂度的要求，上面的方法显然不合适。
方法一：如果每次删除不相同的数，剩下的数中出现最多的数不会变（不管删除的数中包不包含该数,删除后原最高频数依然超过50%），

重复这个过程，最后剩余的相同的数即为出现次数超过一半的数

int findMostAppear(const vector<int> &a){int mostAppear;//保存当前出现次数最多的数int count = 0;//当前频数最多的数目前个数for(int i = 0; i < a.size(); i++){if(count == 0){mostAppear = a[i];count = 1;}else if(mostAppear == a[i])count++;else count--;}return mostAppear;}

方法二：哈希表法。首先创建一个unordered_map，其中key为数组元素，value为元素出现次数。遍历一边数组，用unordered_map统计
每个数字出现的次数。返回unordered_map中value值最高的key。此方法时间复杂度为o(n),空间复杂度为o(n)