ORACLE分析函数（1）

来源：互联网发布：guy里guy气网络用语编辑：程序博客网时间：2024/05/17 20:27

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分析函数是ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具，与我们常用的聚合函数具有一些相似性，但又完全不同。聚合函数，首先会将数据进行分组，然后对每一组数据进行运算，如求和sum，求平均AVG等，对于聚合函数，每一个分组返回一条数据结果行。分析函数，同样也会对数据进行求和或者求平均等运算，但是，分析函数计算的基础并不是分组，而是窗口，而且分析函数根据每条记录会返回一个处理结果。

首先，看一下下面的例子：

[sql] view plaincopyprint?
SQL> select prod_subcategory_id,1 from products  where prod_subcategory_id > 2053  order by prod_subcategory_id;  
  
PROD_SUBCATEGORY_ID          1  
------------------- ----------  
              <span style="color:#ff0000"> 2054          1  
               2054          1  
               2054          1  
               2054          1  
               2054          1  
               2054          1</span>  
              <span style="background-color:rgb(0,153,0)"> 2055          1  
               2055          1  
               2055          1  
               2055          1  
               2055          1  
               2055          1  
               2055          1</span>  
              <span style="color:#3333ff"> 2056          1  
               2056          1  
               2056          1  
               2056          1  
               2056          1</span>  
  
已选择18行。  
  
SQL> select prod_subcategory_id,count(1) from products  where prod_subcategory_id > 2053 group by prod_subcategory_id order by prod_subcategory_id;  
  
PROD_SUBCATEGORY_ID   COUNT(1)  
------------------- ----------  
              <span style="color:#ff0000"> 2054          6    //对分组1求和</span>  
              <span style="background-color:rgb(0,153,0)"> 2055          7    //对分组2求和</span>  

[sql] view plaincopyprint?
<span style="color:#3333ff"> 2056          5    //对分组3求和</span>  

下面，是分析函数的执行结果

分析函数的执行过程：1：除order by子句之外的sql语句，如select，where等===》2：分析函数====》3：order by 子句。

执行分析函数时，首先会对步骤1的执行结果按照rownum进行排序（有分析函数中的order by子句决定），对排序后的结果，依次处理结果集中的每一条记录。当处理第一条记录时，分析函数count()的统计范围为第一条记录，当处理第二条记录时，处理范围为第一条记录和第二条记录，依次类推，处理第n条记录时，count统计范围为第一条记录和第n条记录之间的所有记录。

正如在图片中展示的一样，我们将分析函数的处理范围称为窗口，（窗口的处理范围是可以由我们来指定的）。

在进一步了解分析函数之前，首先来看一下分析函数的语法格式：

常见的分析函数：

SUM * ：该函数计算组中表达式的累积和
MIN * ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX * ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG * ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
COUNT * ：对一组内发生的事情进行累积计数
RANK ：根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
DENSE_RANK ：根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
FIRST ：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST ：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE * ：返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE * ：返回组中数据窗口的最后一个值。
LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
LEAD ： LEAD 与 LAG 相反， LEAD 可以访问组中当前行之后的行
ROW_NUMBER ：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号
STDDEV *：计算当前行关于组的标准偏离
STDDEV_POP *：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
STDDEV_SAMP *：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
VAR_POP * ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略 null ）
VAR_SAMP * ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略 null ）
VARIANCE * ：如果表达式中行数为 1 ，则返回 0 ，如果表达式中行数大于 1 ，则返回 VAR_SAMP
COVAR_POP * ：返回一对表达式的总体协方差
COVAR_SAMP *：返回一对表达式的样本协方差
CORR * ：返回一对表达式的相关系数
CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置
NTILE ：将一个组分为 " 表达式 " 的散列表示
PERCENT_RANK ：和 CUME_DIST （累积分配）函数类似
PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
RATIO_TO_REPORT ：该函数计算 expression/(sum(expression)) 的值，它给出相对于总数的百分比
REGR_ (Linear Regression) Functions *：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有 9 个不同的回归函数可使用
LISTAGG ：对值进行连接
NTH_VALUE *：返回窗口中的n行的数据

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