redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1. 支持持久化

redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

2.丰富的数据类型

redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set

的强大操作功能息息相关

3.高性能

这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能

是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

4.replication

redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

redis的安装

redis的安装其实还是挺简单的，总的来说就三步：下载tar包，解压tar包，安装。

不过最近我在2.6.7后用centos 5.5 32bit 时碰到一个安装问题，下面我就用图片分享下安装过程碰到的问题，在redis 文件夹内执行make时有个如下的错 undefined reference to ‘__sync_add_and_fetch_4′

上网找了了好多最后在 https://github.com/antirez/redis/issues/736 找到解决方案，write CFLAGS= -march=i686 on src/Makefile head!

记得要把刚安装失败的文件删除，重新解压新的安装文件，修改Makefile文件，再make安装。就不会发现原来那个错误了

关于redis的一些属性注释和基本类型操作在上一篇redis 的开胃菜有详细的说明，这里就不再重复累赘了（实质是想偷懒 ，哈哈！）

最后，把memcache和redis放在一起不得不会让人想到两者的比较，谁快谁好用啊，群里面已经为这个事打架很久了，我就把我看到的在这里跟大家分享下。

在别人发了一个memcache性能比redis好很多后，redis 作者 antirez 发表了一篇博文，主要是说到如何给redis 和 memcache 做压力测试，文中讲到有个人说许多开源软件都应该丢进厕所，因为他们的压力测试脚本太2了，作者对这个说明了一番。redis vs memcache is definitely an apple to apple comparison。 呵呵，很明确吧，两者的比较是不是有点鸡蛋挑骨头的效果，作者在相同的运行环境做了三次测试取多好的值，得到的结果如下图:

需要申明的是此次测试在单核心处理的过程的数据，memcache是支持多核心多线程操作的（默认没开）所以在默认情况下上图具有参考意义，若然则memcache快于redis。那为什么redis不支持多线程多核心处理呢？作者也发表了一下自己的看法，首先是多线程不变于bug的修复，其实是不易软件的扩展，还有数据一致性问题因为redis所有的操作都是原子操作，作者用到一个词nightmare 噩梦，呵呵！ 当然不支持多线程操作，肯定也有他的弊端的比如性能想必必然差，作者从2.2版本后专注redis cluster的方向开发来缓解其性能上的弊端，说白了就是纵向不行，横向提高。