python threading模块多线程源码示例(二)

一.思路概述

Python线程创建
使用threading模块的Thread类的接口如下
class Thread( group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
 
需要关注的参数是target和args. target 是需要子线程运行的目标函数，args是函数的参数，以tuple的形式传递。
以下代码创建一个指向函数worker的子线程
def worker(tid,account): 
    ... 
 
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ;
 
启动这个线程
th.start()
 
等待线程返回或者回收线程资源
threading.Thread.join(th) 
或者th.join()
 
如果你可以对要处理的数据进行很好的划分，而且线程之间无须通信，那么你可以使用：创建=》运行=》回收的方式编写你的多线程程序。但是如果线程之间需要访问共同的对象，则需要引入互斥锁或者信号量对资源进行互斥访问。
 
下面讲讲如何创建互斥锁
创建锁 
g_mutex = threading.Lock() 
.... 
使用锁 
for ... : 
        #锁定，从下一句代码到释放前互斥访问 
        g_mutex.acquire() 
        a_account.deposite(1) 
        #释放 
        g_mutex.release()

二.业务需求

模拟一个公交地铁IC卡缴车费的多线程程序
假设有10个读卡器，每个读卡器收费器每次扣除用户一块钱进入总账中，每个读卡器每天一共被刷1000000次。账户原有100块。所以最后的总账应该为10000100。

三.源码实现

#!/usr/bin/env python#encoding: utf-8import time, datetime, threading#each worker thread exec 1000000 timesdef worker(tid, account):    global g_mutex    for i in range(1000000):        g_mutex.acquire()        if i%500000 == 0:            print 'worker thread', tid, 'count', i        account.deposite(1)        g_mutex.release()#account operation classclass Account:    def __init__(self, base):        self.m_amount = base    def deposite(self, amount):        self.m_amount += amount;    def withdraw(self, amount):        self.m_amount -= amount#main entry point...if __name__ == '__main__':    global g_mutex    count = 0;    tm_start = datetime.datetime.now()    print 'Main Thread start at:', tm_start    #initialize thread pool    thread_pool = []    #initialize mutex    g_mutex = threading.Lock()    #init thread items    acc = Account(100)    for i in range(10):        t = threading.Thread(target=worker, args=(i, acc));        thread_pool.append(t)    #start worker threads one by one    for i in range(10):        thread_pool[i].start()    #reclaim all worker threads resource    for i in range(10):        threading.Thread.join(thread_pool[i])    #statistics    tm_stop = datetime.datetime.now()    print 'count=', acc.m_amount    print 'Main Thread end at:', tm_stop    print 'time consumption ', tm_stop-tm_start

四.运行效果截图

注意在多线程环境下print输出要放到互斥锁下面操作,才不会导致导致各线程的打印信息混乱.

参考文献

[1].http://blog.csdn.net/liangpz521/article/details/8906861