大数据时代下的企业战略

//2014年6月16日

//系室友肖东凌所做

//人们积累了足够多的数据，对数据分析能力产生了需求

//现在来看，大数据在互联网以外的功用主要是大大增强了原来的“管理科学“

大数据时代下的企业战略

从波特三大战略来审视

1、 介绍大数据时代作为研究背景
      最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素(劳动、资本、土地和企业家)。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

      其实，我们一直生活在数据的世界里，但以往受限于技术，主要应用抽样、局部、片面的数据，或者在不能获得实证数据的时候依赖经验、理论、假设等去发现未知领域的规律。而现在，互联网推动了大数据由后台走向前台。可以说，谁能更好地掌握和使用数据，谁就把握住了互联网的未来。

2、大数据对产品差异化策略的选择以及竞争优势的影响
    产品差异化定义：产品差异化指企业在提供给顾客的产品上，通过各种方法造成足以引发顾客偏好的特殊性，使顾客能够把它同其他竞争性企业提供的同类产品有效区别开来，从而达到使企业在市场竞争中占据有利地位的目的。

    大数据对产品差异化以及竞争优势的影响:大数据的4V(规模性，高速型，多样性，价值性)性会使不同企业能在这些数据中从不同的角度找寻消费者所真正需要的产品及服务，从而各个企业开发出不同于其他企业的产品与服务，从而产生差异化竞争优势。

（1）大数据背景下对顾客偏好的调查
    随着时代的变迁，消费者异质性也在不断增大，这种异质性体现在消费者在购物、交友、阅读等生活方方面面的兴趣偏好的不同。

    大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土，基于交叉融合后的可流转性数据以及全息可见的消费者个体行为与偏好数据，未来的商业可以精准地根据每一位消费者不同的兴趣与偏好为他们提供专属性的个性化产品和服务（长尾效应），从而在产品设计时有更明确的目标，相对其他企业产生差异化优势，实现产品的差异化策略。

    如现在很火的数据挖掘公司，传统企业购买他们的服务，希望从大数据中推断出用户的行为习惯和喜好，对产品和服务进行针对性地调整和优化，推出更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，从而与其他企业的产品和服务产生了差异性，进而形成了竞争优势。(推送的广告)

（2）大数据背景下产品创新设计
    大数据时代产品及服务创新的一个典型特征就是实时化、个性化的产品及服务设计。比如，【例子】在西方国家的医疗领域，系统分析患者的就诊和行为数据已经创造了针对特定人群的以预防为主的医疗计划。在零售领域，电子商务中的实时价格比较服务也为顾客提供了更大的价格透明性，同时为顾客和企业创造了价值。

（3）大数据背景下的服务差异体验
    在服务业中，体验是扩大差异化的一种途径。随着社会信息产生与传播方式的变化，企业与消费者间的关系趋向平等、互动和相互影响． 由互联网用户创造的信息和数据( user-generated content，UGC) 形成了互联网海量数据的重要来源．网民群体的密切互动，主动引导网民群体参与其产品与服务的的创意、设计、生产。这样所设计出的产品与服务就更能符合消费者偏好。消费者可以更加体验到他们所希望的服务。

    产品差异化策略的优势：①差异化产品可以更好的满足消费者需求,同时也就促使企业提高销售量或允许企业制定更高的价格。美国人Olav•Sorenson 曾对一些企业进行考察验证, 发现企业在市场份额与差异产品数之间存在着某种正相关性。②企业提供差异性产品无形中也为潜在进入者设置了一道进入壁垒。现有产品的特色、种类以及所建立的商品信誉可以减少该产品市场的进入点, 使潜在进入者难以介入。③差异化战略可以缓解公司所面临的竞争压力。市场竞争激烈时,面对竞争对手利用某一种或几种特色产品在市场上占据主导地位, 一个可以生产差异产品的公司不致很快被挤垮, 而可以在其他产品特色上保持优势, 与竞争对手抗衡, 达到互相默认、共容的状态。

3、大数据对产品成本化策略的选择以及竞争优势的影响
   产品成本化策略的定义：成本领先战略也称为低成本战略，是指企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至是在同行业中最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略。根据企业获取成本优势的方法不同，我们把成本领先战略概括为如下几种主要类型：
⑴简化产品型成本领先战
⑵改进设计型成本领先战略略
⑶材料节约型成本领先战略
⑷人工费用降低型成本领先战略
⑸生产创新及自动化型成本领先战略

    大数据下的产品成本化策略：在大数据的时代下，我们能通过对客户数据的分析判断出他们的喜好，有针对性的取消用户不感兴趣的业务，实现简化产品型成本领先，也能更个性化地提供服务以此来满足客户的价值期望，并有人对性地对客户进行推送，使他们更易接受我们的产品从而降低营销成本。大数据同时能帮我们提高设备利用率，使我们能从众多数据中分析出利用各种资源的最优解，从而降低单位成本，产生优势。

4、大数据对产品快速响应策略(及时性)的选择以及竞争优势的影响
    快速响应定义：快速响应是一种全新的业务方式，它体现了技术支持的业务管理思想：即在供应链中,为了实现共同的目标,各环节间都应进行紧密合作。一般来说，供应链的共同目标为：提高顾客服务水平， 即在正确的时间、正确的地点用正确的商品来响应消费者需求；降低供应链的总成本， 增加零售商和制造商的销售和获利能力。

    大数据下的快速响应：大数据时代数据量大、数据类型繁多。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。并且时效性非常高。企业可以从消费者、潜在消费者、以及行业平台上获取大量的信息，便对多类型的数据处理能力并且对信息的“提纯”度提出了更高的要求。

    举例（海尔公司）：在业务流程再造的基础上，海尔形成了“前台一张网，后台一条链”（前台的一张网是海尔客户关系管理网站，后台的一条链是海尔的市场链）的闭环系统，构筑了企业内部供应链系统、ERP（Enterprise Resource Planning ）系统、物流配送系统、资金流管理结算系统和遍布全国的分销管理系统及客户服务响应Call-Center系统，并形成了以定单信息流为核心的各子系统之间无缝连接的系统集成。

    海尔ERP系统和CRM（客户关系管理）系统的目的是一致的，都是为了快速响应市场和客户的需求。前台的CRM网站作为与客户快速沟通的桥梁，将客户的需求快速收集、反馈，实现与客户的零距离；后台的ERP系统可以将客户需求快速触发到供应链系统、物流配送系统、财务结算系统、客户服务系统等流程系统，实现对客户需求的协同服务，大大缩短对客户需求的响应时间。

    海尔集团投资成立海尔电子商务有限公司，全面开展面对供应商的B2B业务和针对消费者个性化需求的B2C业务。通过电子商务采购平台和定制平台与供应商和销售终端建立紧密的互联网关系，建立起动态企业联盟，达到双赢的目标，提高双方的市场竞争力。在海尔搭建的电子商务平台上，企业和供应商、消费者实现互动沟通，使信息增值。
海尔公司全面的信息管理网络成功的实现了对消费者需求以及供应链整体的快速响应。不难想象，如果企业在海量的冗杂的数据中通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法完成数据挖掘（data mining），提取高纯度高精度的信息，快速的对市场需求做出响应，便可以轻而易举的引领行业。

参考：维基百科
《大数据——企业运营中的新资本》周渝 唯奕
《大数据背景下商务管理研究若干前沿课题》冯芷艳 郭迅华 曾大军 陈煜波 陈国青
《企业产品差异化战略“困境”的探讨》席芙蓉,梁　木梁
( 中国科技大学商学院, 安徽合肥230026 )