《数据结构习题与解析》第一章 绪论

1、数据：对客户事物符号的表示，指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的总称。

2、数据元素：也称为结点，表示数据的基本单位。

3、数据项：数据的最小单位，数据元素可以由若干个数据项组成。

4、数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

5、数据结构：相互之间存在某种关系的数据元素的集合，包括：逻辑结构、存储结构和对数据的运算。表示为DS=（D, R）；D为数据元素的有限集合，R为D上关系的有限集。

6、数据的逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，与存储关系无关，甚至可以对应于多种存储关系，逻辑关系包括二大类:

(1)线性结构。结点之间存在一对一的关系，其特点是开始结点和终端结点都是唯一的，除了它们之外，其余结点都有且仅有一个前驱和后继。顺序表是典型的线性结构。

（2）非线性结构。结点之间存在一对多或者多对多的关系，它又可以分为树形结构和图形结构二类。

7、数据的存储结构（物理结构）：是数据的逻辑结构在计算机中的表示（映射）。有二种不同的表示方法：顺序映射和非顺序映射，对应二种不同的存储结构：顺序存储和链式存储。另外还有索引存储和散列（哈希）存储等方法。数据运算的实现和执行效率都与存储结构有关。

8、数据类型：一个值的集合以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型(ADT)：一个数学模型以及定义在该模型上的操作，由基本数据类型组成，并包括一组相关的操作，其特征是使用和实现分离，实现封装和信息隐藏。

1.2 算法和算法分析

1、算法：对特定问题求解步骤的一种描述；具备5个重要的特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

2、算法的设计目标：正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量需求。

3、以算法中基本操作的重复执行次数（语句频度）作为算法的时间度量。

4、当为解决某一个问题而选择数据结构时，应该从哪些方面考虑？

答：通常从二方面考虑：第一是算法所需的存储空间量；第二是算法所需的时间。对算法所需要的时间又涉及3点：

（1）程序运行时所需输入的数据总量；（2）计算机执行每条指令所需的时间；（3）程序中指令重复执行的次数。