[原]Android Volley完全解析(四)，带你从源码的角度理解Volley

转载：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/17656437

经过前三篇文章的学习，Volley的用法我们已经掌握的差不多了，但是对于Volley的工作原理，恐怕有很多朋友还不是很清楚。因此，本篇文章中我们就来一起阅读一下Volley的源码，将它的工作流程整体地梳理一遍。同时，这也是Volley系列的最后一篇文章了。

其实，Volley的官方文档中本身就附有了一张Volley的工作流程图，如下图所示。

多数朋友突然看到一张这样的图，应该会和我一样，感觉一头雾水吧？没错，目前我们对Volley背后的工作原理还没有一个概念性的理解，直接就来看这张图自然会有些吃力。不过没关系，下面我们就去分析一下Volley的源码，之后再重新来看这张图就会好理解多了。

说起分析源码，那么应该从哪儿开始看起呢？这就要回顾一下Volley的用法了，还记得吗，使用Volley的第一步，首先要调用Volley.newRequestQueue(context)方法来获取一个RequestQueue对象，那么我们自然要从这个方法开始看起了，代码如下所示：

public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {    return newRequestQueue(context, null);}

这个方法仅仅只有一行代码，只是调用了newRequestQueue()的方法重载，并给第二个参数传入null。那我们看下带有两个参数的newRequestQueue()方法中的代码，如下所示：

public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {    File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);    String userAgent = "volley/0";    try {        String packageName = context.getPackageName();        PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);        userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;    } catch (NameNotFoundException e) {    }    if (stack == null) {        if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {            stack = new HurlStack();        } else {            stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));        }    }    Network network = new BasicNetwork(stack);    RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);    queue.start();    return queue;}

可以看到，这里在第10行判断如果stack是等于null的，则去创建一个HttpStack对象，这里会判断如果手机系统版本号是大于9的，则创建一个HurlStack的实例，否则就创建一个HttpClientStack的实例。实际上HurlStack的内部就是使用HttpURLConnection进行网络通讯的，而HttpClientStack的内部则是使用HttpClient进行网络通讯的，这里为什么这样选择呢？可以参考我之前翻译的一篇文章Android访问网络，使用HttpURLConnection还是HttpClient？

创建好了HttpStack之后，接下来又创建了一个Network对象，它是用于根据传入的HttpStack对象来处理网络请求的，紧接着new出一个RequestQueue对象，并调用它的start()方法进行启动，然后将RequestQueue返回，这样newRequestQueue()的方法就执行结束了。

那么RequestQueue的start()方法内部到底执行了什么东西呢？我们跟进去瞧一瞧：

public void start() {    stop();  // Make sure any currently running dispatchers are stopped.    // Create the cache dispatcher and start it.    mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);    mCacheDispatcher.start();    // Create network dispatchers (and corresponding threads) up to the pool size.    for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {        NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,                mCache, mDelivery);        mDispatchers[i] = networkDispatcher;        networkDispatcher.start();    }}

这里先是创建了一个CacheDispatcher的实例，然后调用了它的start()方法，接着在一个for循环里去创建NetworkDispatcher的实例，并分别调用它们的start()方法。这里的CacheDispatcher和NetworkDispatcher都是继承自Thread的，而默认情况下for循环会执行四次，也就是说当调用了Volley.newRequestQueue(context)之后，就会有五个线程一直在后台运行，不断等待网络请求的到来，其中CacheDispatcher是缓存线程，NetworkDispatcher是网络请求线程。

得到了RequestQueue之后，我们只需要构建出相应的Request，然后调用RequestQueue的add()方法将Request传入就可以完成网络请求操作了，那么不用说，add()方法的内部肯定有着非常复杂的逻辑，我们来一起看一下：

public <T> Request<T> add(Request<T> request) {    // Tag the request as belonging to this queue and add it to the set of current requests.    request.setRequestQueue(this);    synchronized (mCurrentRequests) {        mCurrentRequests.add(request);    }    // Process requests in the order they are added.    request.setSequence(getSequenceNumber());    request.addMarker("add-to-queue");    // If the request is uncacheable, skip the cache queue and go straight to the network.    if (!request.shouldCache()) {        mNetworkQueue.add(request);        return request;    }    // Insert request into stage if there's already a request with the same cache key in flight.    synchronized (mWaitingRequests) {        String cacheKey = request.getCacheKey();        if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {            // There is already a request in flight. Queue up.            Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);            if (stagedRequests == null) {                stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();            }            stagedRequests.add(request);            mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);            if (VolleyLog.DEBUG) {                VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);            }        } else {            // Insert 'null' queue for this cacheKey, indicating there is now a request in            // flight.            mWaitingRequests.put(cacheKey, null);            mCacheQueue.add(request);        }        return request;    }}

可以看到，在第11行的时候会判断当前的请求是否可以缓存，如果不能缓存则在第12行直接将这条请求加入网络请求队列，可以缓存的话则在第33行将这条请求加入缓存队列。在默认情况下，每条请求都是可以缓存的，当然我们也可以调用Request的setShouldCache(false)方法来改变这一默认行为。

OK，那么既然默认每条请求都是可以缓存的，自然就被添加到了缓存队列中，于是一直在后台等待的缓存线程就要开始运行起来了，我们看下CacheDispatcher中的run()方法，代码如下所示：

public class CacheDispatcher extends Thread {    ……    @Override    public void run() {        if (DEBUG) VolleyLog.v("start new dispatcher");        Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);        // Make a blocking call to initialize the cache.        mCache.initialize();        while (true) {            try {                // Get a request from the cache triage queue, blocking until                // at least one is available.                final Request<?> request = mCacheQueue.take();                request.addMarker("cache-queue-take");                // If the request has been canceled, don't bother dispatching it.                if (request.isCanceled()) {                    request.finish("cache-discard-canceled");                    continue;                }                // Attempt to retrieve this item from cache.                Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());                if (entry == null) {                    request.addMarker("cache-miss");                    // Cache miss; send off to the network dispatcher.                    mNetworkQueue.put(request);                    continue;                }                // If it is completely expired, just send it to the network.                if (entry.isExpired()) {                    request.addMarker("cache-hit-expired");                    request.setCacheEntry(entry);                    mNetworkQueue.put(request);                    continue;                }                // We have a cache hit; parse its data for delivery back to the request.                request.addMarker("cache-hit");                Response<?> response = request.parseNetworkResponse(                        new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));                request.addMarker("cache-hit-parsed");                if (!entry.refreshNeeded()) {                    // Completely unexpired cache hit. Just deliver the response.                    mDelivery.postResponse(request, response);                } else {                    // Soft-expired cache hit. We can deliver the cached response,                    // but we need to also send the request to the network for                    // refreshing.                    request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");                    request.setCacheEntry(entry);                    // Mark the response as intermediate.                    response.intermediate = true;                    // Post the intermediate response back to the user and have                    // the delivery then forward the request along to the network.                    mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {                        @Override                        public void run() {                            try {                                mNetworkQueue.put(request);                            } catch (InterruptedException e) {                                // Not much we can do about this.                            }                        }                    });                }            } catch (InterruptedException e) {                // We may have been interrupted because it was time to quit.                if (mQuit) {                    return;                }                continue;            }        }    }}

代码有点长，我们只挑重点看。首先在11行可以看到一个while(true)循环，说明缓存线程始终是在运行的，接着在第23行会尝试从缓存当中取出响应结果，如何为空的话则把这条请求加入到网络请求队列中，如果不为空的话再判断该缓存是否已过期，如果已经过期了则同样把这条请求加入到网络请求队列中，否则就认为不需要重发网络请求，直接使用缓存中的数据即可。之后会在第39行调用Request的parseNetworkResponse()方法来对数据进行解析，再往后就是将解析出来的数据进行回调了，这部分代码我们先跳过，因为它的逻辑和NetworkDispatcher后半部分的逻辑是基本相同的，那么我们等下合并在一起看就好了，先来看一下NetworkDispatcher中是怎么处理网络请求队列的，代码如下所示：

public class NetworkDispatcher extends Thread {……    @Override    public void run() {        Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);        Request<?> request;        while (true) {            try {                // Take a request from the queue.                request = mQueue.take();            } catch (InterruptedException e) {                // We may have been interrupted because it was time to quit.                if (mQuit) {                    return;                }                continue;            }            try {                request.addMarker("network-queue-take");                // If the request was cancelled already, do not perform the                // network request.                if (request.isCanceled()) {                    request.finish("network-discard-cancelled");                    continue;                }                addTrafficStatsTag(request);                // Perform the network request.                NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);                request.addMarker("network-http-complete");                // If the server returned 304 AND we delivered a response already,                // we're done -- don't deliver a second identical response.                if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {                    request.finish("not-modified");                    continue;                }                // Parse the response here on the worker thread.                Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);                request.addMarker("network-parse-complete");                // Write to cache if applicable.                // TODO: Only update cache metadata instead of entire record for 304s.                if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {                    mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);                    request.addMarker("network-cache-written");                }                // Post the response back.                request.markDelivered();                mDelivery.postResponse(request, response);            } catch (VolleyError volleyError) {                parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError);            } catch (Exception e) {                VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString());                mDelivery.postError(request, new VolleyError(e));            }        }    }}

同样地，在第7行我们看到了类似的while(true)循环，说明网络请求线程也是在不断运行的。在第28行的时候会调用Network的performRequest()方法来去发送网络请求，而Network是一个接口，这里具体的实现是BasicNetwork，我们来看下它的performRequest()方法，如下所示：

public class BasicNetwork implements Network {……    @Override    public NetworkResponse performRequest(Request<?> request) throws VolleyError {        long requestStart = SystemClock.elapsedRealtime();        while (true) {            HttpResponse httpResponse = null;            byte[] responseContents = null;            Map<String, String> responseHeaders = new HashMap<String, String>();            try {                // Gather headers.                Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();                addCacheHeaders(headers, request.getCacheEntry());                httpResponse = mHttpStack.performRequest(request, headers);                StatusLine statusLine = httpResponse.getStatusLine();                int statusCode = statusLine.getStatusCode();                responseHeaders = convertHeaders(httpResponse.getAllHeaders());                // Handle cache validation.                if (statusCode == HttpStatus.SC_NOT_MODIFIED) {                    return new NetworkResponse(HttpStatus.SC_NOT_MODIFIED,                            request.getCacheEntry() == null ? null : request.getCacheEntry().data,                            responseHeaders, true);                }                // Some responses such as 204s do not have content.  We must check.                if (httpResponse.getEntity() != null) {                  responseContents = entityToBytes(httpResponse.getEntity());                } else {                  // Add 0 byte response as a way of honestly representing a                  // no-content request.                  responseContents = new byte[0];                }                // if the request is slow, log it.                long requestLifetime = SystemClock.elapsedRealtime() - requestStart;                logSlowRequests(requestLifetime, request, responseContents, statusLine);                if (statusCode < 200 || statusCode > 299) {                    throw new IOException();                }                return new NetworkResponse(statusCode, responseContents, responseHeaders, false);            } catch (Exception e) {                ……            }        }    }}

这段方法中大多都是一些网络请求细节方面的东西，我们并不需要太多关心，需要注意的是在第14行调用了HttpStack的performRequest()方法，这里的HttpStack就是在一开始调用newRequestQueue()方法是创建的实例，默认情况下如果系统版本号大于9就创建的HurlStack对象，否则创建HttpClientStack对象。前面已经说过，这两个对象的内部实际就是分别使用HttpURLConnection和HttpClient来发送网络请求的，我们就不再跟进去阅读了，之后会将服务器返回的数据组装成一个NetworkResponse对象进行返回。

在NetworkDispatcher中收到了NetworkResponse这个返回值后又会调用Request的parseNetworkResponse()方法来解析NetworkResponse中的数据，以及将数据写入到缓存，这个方法的实现是交给Request的子类来完成的，因为不同种类的Request解析的方式也肯定不同。还记得我们在上一篇文章中学习的自定义Request的方式吗？其中parseNetworkResponse()这个方法就是必须要重写的。

在解析完了NetworkResponse中的数据之后，又会调用ExecutorDelivery的postResponse()方法来回调解析出的数据，代码如下所示：

public void postResponse(Request<?> request, Response<?> response, Runnable runnable) {    request.markDelivered();    request.addMarker("post-response");    mResponsePoster.execute(new ResponseDeliveryRunnable(request, response, runnable));}

其中，在mResponsePoster的execute()方法中传入了一个ResponseDeliveryRunnable对象，就可以保证该对象中的run()方法就是在主线程当中运行的了，我们看下run()方法中的代码是什么样的：

private class ResponseDeliveryRunnable implements Runnable {    private final Request mRequest;    private final Response mResponse;    private final Runnable mRunnable;    public ResponseDeliveryRunnable(Request request, Response response, Runnable runnable) {        mRequest = request;        mResponse = response;        mRunnable = runnable;    }    @SuppressWarnings("unchecked")    @Override    public void run() {        // If this request has canceled, finish it and don't deliver.        if (mRequest.isCanceled()) {            mRequest.finish("canceled-at-delivery");            return;        }        // Deliver a normal response or error, depending.        if (mResponse.isSuccess()) {            mRequest.deliverResponse(mResponse.result);        } else {            mRequest.deliverError(mResponse.error);        }        // If this is an intermediate response, add a marker, otherwise we're done        // and the request can be finished.        if (mResponse.intermediate) {            mRequest.addMarker("intermediate-response");        } else {            mRequest.finish("done");        }        // If we have been provided a post-delivery runnable, run it.        if (mRunnable != null) {            mRunnable.run();        }   }}

代码虽然不多，但我们并不需要行行阅读，抓住重点看即可。其中在第22行调用了Request的deliverResponse()方法，有没有感觉很熟悉？没错，这个就是我们在自定义Request时需要重写的另外一个方法，每一条网络请求的响应都是回调到这个方法中，最后我们再在这个方法中将响应的数据回调到Response.Listener的onResponse()方法中就可以了。

好了，到这里我们就把Volley的完整执行流程全部梳理了一遍，你是不是已经感觉已经很清晰了呢？对了，还记得在文章一开始的那张流程图吗，刚才还不能理解，现在我们再来重新看下这张图：

其中蓝色部分代表主线程，绿色部分代表缓存线程，橙色部分代表网络线程。我们在主线程中调用RequestQueue的add()方法来添加一条网络请求，这条请求会先被加入到缓存队列当中，如果发现可以找到相应的缓存结果就直接读取缓存并解析，然后回调给主线程。如果在缓存中没有找到结果，则将这条请求加入到网络请求队列中，然后处理发送HTTP请求，解析响应结果，写入缓存，并回调主线程。

怎么样，是不是感觉现在理解这张图已经变得轻松简单了？好了，到此为止我们就把Volley的用法和源码全部学习完了，相信你已经对Volley非常熟悉并可以将它应用到实际项目当中了，那么Volley完全解析系列的文章到此结束，感谢大家有耐心看到最后。