Flask-SQLAlchemy 学习
来源:互联网 发布:精打打印软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 03:02
Flask-SQLAlchemy 学习
Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展。SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行,提供能兼容众多数据库(如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird)的企业级持久性模型。
一、为你的Flask应用加载Flask-SqlAlchemy扩展
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from
flask
import
Flask
from
flask.ext.sqlalchemy
import
SQLAlchemy
app
=
Flask(__name__)
app.config[
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI'
]
=
'sqlite:////tmp/test.db'
db
=
SQLAlchemy(app)
#这个就是你以后操作数据库的对象实例了
SQLALCHEMY_DATABASE_URI格式实例:
postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
sqlite:////absolute/path/to/foo.db #注意:有3个斜杠+路径
二、建立数据库模型和初始化数据库
建立数据库模型:
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import
hashlib
from
app
import
db
#在数据库模型文件中导入上面建立的db对象
class
User(db.Model):
id
=
db.Column(db.Integer, primary_key
=
True
)
# id
username
=
db.Column(db.String(
80
), unique
=
True
)
email
=
db.Column(db.String(
320
), unique
=
True
)
password
=
db.Column(db.String(
32
), nullable
=
False
)
def
__init__(
self
, username, email, password):
self
.username
=
username
self
.email
=
email
self
.password
=
hashlib.md5(password)
#呵呵,这样在插入数据自动给密码哈希了!
def
__repr__(
self
):
return
"<User '{:s}'>"
.
format
(
self
.username)
初始化数据库也特别简单,只需要调用 db.create_all() 函数就可以了。
1
2
if
__name__
=
=
'__main__'
:
db.create_all()
三、插入数据
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u
=
User(username
=
'peter'
, email
=
'test@example.com'
, password
=
'123456'
)
db.session.add(u)
#插入数据
db.session.commit()
#只有提交事务了,才可以获取(u.id)数据的ID值。
四、查询数据
用主键获取数据:
1
2
User.query.get(
1
)
<User u
'admin'
>
通过一个精确参数进行反查:
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2
peter
=
User.query.filter_by(username
=
'peter'
).first()
#注意:精确查询函数query.filter_by(),是通过传递参数进行查询;其他增强型查询函数是query.filter(),通过传递表达式进行查询。
print
(peter.
id
)
#如果数据不存在则返回None
模糊查询:
1
2
User.query.
filter
(User.email.endswith(
'@example.com'
)).
all
()
[<User u
'admin'
>, <User u
'guest'
>]
逻辑非1:
1
2
peter
=
User.query.
filter
(User.username !
=
'peter'
).first()
print
(peter.
id
)
逻辑非2:
1
2
3
from
sqlalchemy
import
not_
peter
=
User.query.
filter
(not_(User.username
=
=
'peter'
)).first()
print
(peter.
id
)
逻辑与:
1
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3
from
sqlalchemy
import
and_
peter
=
User.query.
filter
(and_(User.username
=
=
'peter'
, User.email.endswith(
'@example.com'
))).first()
print
(peter.
id
)
逻辑或:
1
2
3
from
sqlalchemy
import
or_
peter
=
User.query.
filter
(or_(User.username !
=
'peter'
, User.email.endswith(
'@example.com'
))).first()
print
(peter.
id
)
六、查询数据加工
排序和限制函数可以跟在query或filter后面。
排序:
1
2
User.query.order_by(User.username)
#嘿嘿,你用哪个字段作为排序参考呢?
[<User u
'admin'
>, <User u
'guest'
>, <User u
'peter'
>]
限制返回的数目:
1
2
User.query.limit(
1
).
all
()
[<User u
'admin'
>]
六、查询数据返回
返回查询到的第一个对象:
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r
=
User.query.first()
print
(r)
返回所有查询到的对象:
1
2
r
=
User.query.
all
()
print
(r)
七、删除数据
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u
=
User.query.first()
db.session.delete(u)
#删除数据和插入数据一样简单,但必须是通过查询返回的对象。
db.session.commit()
八、更新数据
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3
u
=
User.query.first()
u.username
=
'guest'
#更新数据和变量赋值那么简单,但必须是通过查询返回的对象。
db.session.commit()
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