音频数据处理基础知识

音频数据处理基础知识：
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线性量化：
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线性量化输入信号时，无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的量化间隔。
为了适应幅度大的输入信号，同时又要满足精度要求，就需要增加样本的位数。
但是，对话音信号来说，大信号出现的机会并不多，增加的样本位数就没有充分利用。为了克服这个不足，
就出现了非均匀量化的方法。

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非线性量化：
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非线性量化的基本想法是，对输入信号进行量化时，
大的输入信号采用大的量化间隔，小的输入信号采用小的量化间隔，
这样就可以在满足精度要求的情况下用较少的位数来表示。声音数据还原时，采用相同的规则。

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A 律压扩：
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0 ≤ |x| ≤ 1/A
1/A < |x| ≤ 1
式中：x为输入信号幅度
A为确定压缩量的参数，它反映最大量化间隔和最小量化间隔之比，通常取A=87.6。
A律压扩的前一部分是线性的，其余部分与μ律压扩相同
通常的听觉主观感觉认为8位压扩量化有不低于12位均匀量化A/D的信噪比及动态范围