Python中的正则表达式

       正则表达式在处理字符串的模式匹配时十分灵活，但是由于其语法较为晦涩，比较复杂的正则写起来十分困难，而且可读性并不好，这也是灵活性带来的代价。当然有很多朋友都能写出很好的正则，但是对于像我这样的初学者，调试一条复杂的正则往往需要很多精力。一些个人经验下面慢慢讲。

正则表达式类似于编译原理中的表达式，有学过编译原理的同学其实不用很困难就可以入门，在处理正则表达式的时候，其实计算机也是先转化成DFA去做。对于使用者来说，不用深究其中的细节，知道语法和用法就可以了。下面就简单总结一下正则表达式的基本语法。

正则表达式其实是一段字符串，使用时用模式串，也就是正则表达式去匹配目标字符串。

下面列举几个常用的符号：

.：点号匹配一个除了换行符之外的字符

*：闭包，也就是零个或者多个集合，如a*匹配零个或者多个a，.*匹配零个或多个非换行符。

+：一个或多个表达式的集合

？：问号有多重含义。a？表示匹配一个或零个a；也可以表示非贪婪表达式，如a.*?b或者a{1,10}?b

\：转义符，或将下个字符变为特殊字符。\*表示*号，\\表示\。\s,\w等等。

\d：一位数字

\w:包含下划线、数字、字母的字符

\s:匹配任何空白字符，包含空格、换行符、制表符等

\t:一个制表符

\n:换行符

|：或关系

&：与关系

^:在开始处表示首符，如^a.*?b这个表达式去匹配bababa的话就没有结果。目标串的首符一定是a才行。在中括号中，^表示取反。如[^/s]表示所有非空白符。

[\s\S]:特别把这个拿出来，这个表示包括空白符、换行符的任意字符。因为点号不能匹配换行符，所以需要这种形式的写法。

括号：表示分组。

在Python中，正则表达式主要依靠re模块。在机制上跟java的正则表达式是十分类似的。同样是使用Pattern、Match这样的对象。有些方法比如是start（），end（）等都是相同的。但是还是有一些不太一样的地方。

使用Python我们如果希望使用正则表达式，首先引入re模块。调用re.compile(regex),该方法返回一个pattern对象。即编译好的正则表达式，我们可以重复使用该pattern去做匹配,pattern的match方法返回一个Match的实例，调用match的group()方法输出匹配结果。使用方法如下：

pattern=re.compile(r'a.*?b')match=pattern.match("acnb")print(match.group())

这段代码输出的结果是acnb。

详细的部分引用一篇博文，写的很详细：http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/8929576

下面的脚本是一个从Html代码中抽取信息的一个Demo：

# #author="ACE_J""从文件中读取成绩信息，利用正则表达式抽取成绩列表并格式化输出到文件"import osimport re#读取文件函数def readFile(fileName):    if os.path.exists(fileName):        file=open(fileName,"r")        content=file.read()        file.close()        return content    else:        return None#得到当前系统换行符ls=os.linesep#maincontent=readFile("e://info.dat")afterContent=[]pattern=r'<tr .*?>[\s\S]+?</tr>'#第一个模式，抽取元素<tr>...</tr>for match in re.finditer(pattern,content):    pattern2=r'<td>(.*)</td>'#第二个模式，从每一个<tr>...</tr>中再抽取<td>...</td>    str1=match.group()    for match2 in re.finditer(pattern2,str1):        str2=re.subn(r'<[\s\S]+?>',"",match2.group(1))#将<td>之间的所有标签删除，剩下内容        afterContent.append(str2[0])#将抽取出来的内容写到缓存        afterContent.append("\t")    afterContent.append(ls)fobj=open("e://after.dat","w")fobj.write(''.join(afterContent))fobj.close()

很简单的脚本，从文件中读取信息，利用正则表达式多次过滤。当然这个脚本可以只用一个表达式就写出来。但是我的水平不足，而且那样的表达式可读性并不好。所以有时候迭代一下不失为一个好办法，毕竟工具是为人所用，达到目的才是重要的。