说说DB2 缓冲池的情况
来源:互联网 发布:杰洛特捏脸数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:24
缺省情况下,应用程序使用缓冲池 IBMDEFAULTBP,它是在创建数据库时创建的。当 SYSCAT.BUFFERPOOLS 目录表中该缓冲池的 NPAGES 值为 -1 时,DB2 数据库配置参数 BUFFPAGE 控制着缓冲池的大小。否则会忽略 BUFFPAGE 参数,并且用 NPAGES 参数所指定的页数创建缓冲池。
建议:对于仅使用一个缓冲池的应用程序,将 NPAGES 更改成 -1,这样 BUFFPAGE 就可以控制该缓冲池的大小。这使得更新和报告缓冲池大小以及其它 DB2 数据库配置参数变得更加方便。
一开始,如果您的机器上有足够大的内存,请将 BUFFPAGE 设置成 40000 个页(160 MB),或者等于机器总内存的 10%。
对于大型 OLTP 数据库,在保持系统稳定的同时为缓冲池留出尽可能多的内存。一开始,先尝试使用 1.6 GB 的内存,然后尝试用更多内存。
确定缓冲池大小是否足够大
db2 -v update monitor switches using bufferpool on
db2 -v get monitor switches
-- run your application --
db2 -v get snapshot for all databases > snap.out
db2 -v get snapshot for dbm >> snap.out
db2 -v get snapshot for all bufferpools >> snap.out
db2 -v reset monitor all
db2 -v terminate
缓冲池命中率表明数据库管理器不需要从磁盘装入页(即该页已经在缓冲池中)就能处理页请求的时间百分比。缓冲池的命中率越高,使用磁盘 I/O 的频率就越低。按如下计算缓冲池命中率:
(1 - ((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads) /(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))) * 100%
这个计算考虑了缓冲池高速缓存的所有页(索引和数据)。理想情况下,该比率应当超过 95%,并尽可能接近 100%。要提高缓冲池命中率,请尝试下面这些方法:
增加缓冲池大小。
考虑分配多个缓冲池,如果可能的话,为每个经常被访问的大表所属的表空间分配一个缓冲池,为一组小表分配一个缓冲池,然后尝试一下使用不同大小的缓冲池以查看哪种组合会提供最佳性能。
如果已分配的内存不能帮助提高性能,那么请避免给缓冲池分配过多的内存。应当根据取自测试环境的快照信息来决定缓冲池的大小。
如果数据库特别大的话,应该根据数据的特点建多个buffer pool,一个针对 查询很频繁的小表和catalog表,这个buffer pool应该能够覆盖大部分的数据。
另一个buffer pool针对特别大的表,这样避免发生由于操作一个大表而导致将buffer pool中频繁操作的数据全部交换出去的情况。
建议:对于仅使用一个缓冲池的应用程序,将 NPAGES 更改成 -1,这样 BUFFPAGE 就可以控制该缓冲池的大小。这使得更新和报告缓冲池大小以及其它 DB2 数据库配置参数变得更加方便。
一开始,如果您的机器上有足够大的内存,请将 BUFFPAGE 设置成 40000 个页(160 MB),或者等于机器总内存的 10%。
对于大型 OLTP 数据库,在保持系统稳定的同时为缓冲池留出尽可能多的内存。一开始,先尝试使用 1.6 GB 的内存,然后尝试用更多内存。
确定缓冲池大小是否足够大
db2 -v update monitor switches using bufferpool on
db2 -v get monitor switches
-- run your application --
db2 -v get snapshot for all databases > snap.out
db2 -v get snapshot for dbm >> snap.out
db2 -v get snapshot for all bufferpools >> snap.out
db2 -v reset monitor all
db2 -v terminate
缓冲池命中率表明数据库管理器不需要从磁盘装入页(即该页已经在缓冲池中)就能处理页请求的时间百分比。缓冲池的命中率越高,使用磁盘 I/O 的频率就越低。按如下计算缓冲池命中率:
(1 - ((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads) /(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))) * 100%
这个计算考虑了缓冲池高速缓存的所有页(索引和数据)。理想情况下,该比率应当超过 95%,并尽可能接近 100%。要提高缓冲池命中率,请尝试下面这些方法:
增加缓冲池大小。
考虑分配多个缓冲池,如果可能的话,为每个经常被访问的大表所属的表空间分配一个缓冲池,为一组小表分配一个缓冲池,然后尝试一下使用不同大小的缓冲池以查看哪种组合会提供最佳性能。
如果已分配的内存不能帮助提高性能,那么请避免给缓冲池分配过多的内存。应当根据取自测试环境的快照信息来决定缓冲池的大小。
如果数据库特别大的话,应该根据数据的特点建多个buffer pool,一个针对 查询很频繁的小表和catalog表,这个buffer pool应该能够覆盖大部分的数据。
另一个buffer pool针对特别大的表,这样避免发生由于操作一个大表而导致将buffer pool中频繁操作的数据全部交换出去的情况。
0 0
- 说说DB2 缓冲池的情况
- DB2的缓冲池(BUFFERPOOL)
- db2 的缓冲池设计
- DB2的缓冲池(BUFFERPOOL)
- DB2的页、缓冲池、表空间
- db2 缓冲池命中率
- DB2缓冲池
- db2 表空间 缓冲池
- 深入理解DB2缓冲池(BufferPool)
- DB2表空间与缓冲池
- 深入理解db2缓冲池bufferpool
- DB2 查看缓冲池真实大小
- db2创建缓冲池表空间
- 深入理解DB2缓冲池(BufferPool)
- DB2缓冲池、表空间详解
- 说说db2数据库
- DB2 缓冲池调优Bufferpools
- DB2 缓冲池调优Bufferpools
- 利用DHT网络原理制作bt采集蜘蛛,开源版
- <input type="image"标签引发的页面提交!
- win8 metro 自己写摄像头录像项目
- Ubuntu+Nginx+PHP的最简搭建方法
- jquery 页眉单行信息滚动显示实现思路及代码
- 说说DB2 缓冲池的情况
- perl 数组去重
- day98(6.18)
- git 错误操作恢复
- 实现在同一方法中获取当前方法中新赋值的session值解决方法
- 复制用户设置
- 硬件常识:移动硬盘
- 原博客地址
- uva191 Intersection