PCA
来源：互联网 发布：淘宝行业数据大揭秘 编辑：程序博客网 时间：2024/04/28 08:06
Pattern recognition and machine learning
Principal component analysis, or PCA, is a technique that is widely used for applications such as dimensionality reduction, lossy data compression, feature extraction, and data visualization. it is also know as the Karhunen-Loeve transform.
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