OpenCV数字图像处理(4) 平移
来源:互联网 发布:权志龙水原希子 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 20:21
【转载请注明出处:http://blog.csdn.net/leytton/article/details/35986791】
配套使用的OpenCV版本:2.4.9 ; Python版本:2.7
主要参考文章(感谢作者分享)
1、python 简单图像处理(3) 平移 http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2010/12/26/1917070.html
2、OpenCV Python教程(1、图像的载入、显示和保存)http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415
程序极其类似于参考文章1、文章1使用的是OpenCV2.0,而OpenCV2.49的写法稍有不同
效果参考文章1,语法参考文章2
主要思想(转载自文章1):
平移是最简单的一种变换,是将一幅图像上的所有点都被按照给定的偏移量在水平方向沿X轴、在垂直方向沿y轴移动
其变换公式是
可用矩阵变换公式
逆变换方法是
若移动后大小不变
当多余部分填充为黑色时
平移结果为
当多余部分为白色时
平移结果为
若移动后图像尺寸变大
则平移结果为
最终代码:
#-*-coding:utf-8-*- #解决中文注释问题import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('feng.png')offX = 20offY = 50#print(image.shape)#image.shape表示图像的尺寸和通道信息(高,宽,通道)size2 = (image.shape[0]+offY, image.shape[1]+offX,image.shape[2])iTr1 = np.zeros(image.shape, np.uint8)iTr2 = np.zeros(image.shape, np.uint8)iTr3 = np.zeros(size2,np.uint8)h = image.shape[0]w = image.shape[1]for i in range(h): for j in range(w): iTr3[i+offY,j+offX] = image[i,j] if i >=offY and j >=offX: iTr1[i,j] = image[i-offY,j-offX] iTr2[i,j] = image[i-offY,j-offX] else: iTr1[i,j] = (0,0,0) #平移补黑(默认) iTr2[i,j] = (255,255,255) #平移补白 cv2.imshow('image',image)cv2.imshow('iTr1',iTr1)cv2.imshow('iTr2',iTr2)cv2.imshow('iTr3',iTr3)cv2.waitKey (0)cv2.destroyAllWindows()
若不进行处理。是一副黑色的图像4
即每个像素点都是0或是tuple(0,0,0)
效果图:
PS:参考文章1作者本意应该是x坐标平移20,y坐标平移30,结果弄反了;
本文为使结果更加明显,x坐标平移20,y坐标平移50
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