可推理的机器学习模型
来源:互联网 发布:人工智能 神经元 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:30
稍微记录一下感兴趣的方向,如果以后再接触科研相关的方向,可能就选这个了,初步认定的是模糊逻辑
ms听说有模糊逻辑等价于概率框架的说法,这样的话,应该存在一种将概率模型转换成模糊逻辑模型的方法,模糊逻辑的优势在于植根于逻辑,更贴近人的直观。现在的机器学习的模型,大多缺乏一种从数据到含义的有力桥梁。
现在写论文只是为了应付,其实我不喜欢“科研”。我憧憬的是那种真正为了真理的研究,不为了毕业,不为了出成果,这种奢望恐怕就算是在美国也不能实现吧。
我还是安心的搬砖去比较实在。最近看了奥术神座,不免有点小激动,才稍微记录一下,做个备忘。
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