cas 入门之十五：ticket 存储方案-jpa ticket存储

        jpa ticket存储，也就是可以让cas将ticket存储在后端的数据库，比如oracle,mysql等。这个功能可以让我们来构建高可用的cas 服务器集群。下面我会描述具体的配置,让cas如何将ticket存入后端oracle数据库，在实际生产应用中我也是存入oracle数据库的。其实存在哪个数据库都一样，相互转换很容易，只需要更改一下数据源及数据库驱动就可以了。cas/webapp/WEB-INF/spring-configuration/ticketRegistry.xml　找到这个文件，对于jpa ticket的配置，只需要更改这个文件。（对于cas spring配置文件，可参看cas入门之二spring配置文件）
步骤：
1.更换默认ticket存储器
  <bean id="ticketRegistry" class="org.jasig.cas.ticket.registry.DefaultTicketRegistry" />
   替换为
   <bean id="ticketRegistry" class="org.jasig.cas.ticket.registry.JpaTicketRegistry" />
   并在ticketRegistry.xml文件中加入如下bean配置：
   <!--　　让@PersistenceUnit and @PersistenceContext　自动注入 EntityManager/Factory 实例　-->

<bean　class="org.springframework.orm.jpa.support.PersistenceAnnotationBeanPostProcessor"/>

<bean id="entityManagerFactory"　class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">

<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
　　　<property name="jpaVendorAdapter">
　　　　　　<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
　　　　　　　　　<property name="generateDdl" value="true"/>
　　　　　　　　　<property name="showSql" value="true" />
　　　　　　</bean>
　　　</property>
　　　<property name="jpaProperties">
　　　<props>
             <!-- 数据库驱动　　-->
　　　　　　　<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.OracleDialect</prop>
　　　　　　　<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
　　　</props>
</property>
</bean>

<bean id="transactionManager"　class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"　p:entityManagerFactory-ref="entityManagerFactory" />
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
<!--　数据源配置略-->
<bean id="dataSource"　 />

<bean id="cleanerLock"
            class="org.jasig.cas.ticket.registry.support.JpaLockingStrategy"
            p:uniqueId="${host.name}"
            p:applicationId="cas-ticket-registry-cleaner" />

这里主要说一下cleanerLock,它会在数据库是产生locks表:
Name            Type          Nullable Default Comments 
--------------- ------------- -------- ------- -------- 
APPLICATION_ID  VARCHAR2(255)                           
EXPIRATION_DATE DATE          Y                         
UNIQUE_ID       VARCHAR2(255) Y  
在集群环境，多个cas 服务器共享同一个数据库节点，当需要清理ticket时，会出现表争用，但是cas通过cleanerLock解决了这个问题，同时并不会影响应用的性能。

2.ticket清理
<bean id="ticketRegistryCleaner" class="org.jasig.cas.ticket.registry.support.DefaultTicketRegistryCleaner"
p:ticketRegistry-ref="ticketRegistry" />
更改为
<bean id="ticketRegistryCleaner"　　　class="org.jasig.cas.ticket.registry.support.DefaultTicketRegistryCleaner"
　　　　　　　　p:ticketRegistry-ref="ticketRegistry"
　　　　　　　　p:lock-ref="cleanerLock" />
其余的不变。
3.增加相应的jar
主要的jar:
hibernate-core
hibernate-entitymanager
hibernate-jpa-2.0-api
hibernate-commons-annotations
hibernate-validator
另外还有相应数据库的jar,在此不列举。到此关于jpa　ticket配置更改完毕。

jpa ticket配置更改完成，重新部署cas，会在相应的数据库，生成5张表:
LOCKS 
RegisteredServiceImpl 
SERVICETICKET
TICKETGRANTINGTICKET 
rs_attributes
如果不能生成，这5张表在oracle的建表sql:
create table LOCKS
(
  APPLICATION_ID  VARCHAR2(255) not null,
  EXPIRATION_DATE DATE,
  UNIQUE_ID       VARCHAR2(255)
)
;
alter table LOCKS
  add primary key (APPLICATION_ID);
  
create table RS_ATTRIBUTES
(
  REGISTEREDSERVICEIMPL_ID NUMBER(19) not null,
  A_NAME                   VARCHAR2(255) not null,
  A_ID                     NUMBER(10) not null
)
;
alter table RS_ATTRIBUTES
  add primary key (REGISTEREDSERVICEIMPL_ID, A_ID);


create table RegisteredServiceImpl 
 (expression_type VARCHAR2(15) DEFAULT 'ant' not null,
  id number(19,0) not null,
 allowedToProxy char(1) not null, 
 anonymousAccess char(1) not null, 
 description varchar2(255), 
 enabled char(1) not null, 
 evaluation_order number(10,0) not null,
  ignoreAttributes char(1) not null,
 name varchar2(255), 
 serviceId varchar2(255), 
 ssoEnabled char(1) not null,
  theme varchar2(255), 
 username_attr varchar2(256),
  primary key (id)
  );
  
create table SERVICETICKET (
 ID varchar2(255) not null, 
 NUMBER_OF_TIMES_USED number(10,0),
 CREATION_TIME number(19,0), 
 EXPIRATION_POLICY blob not null, 
 LAST_TIME_USED number(19,0),
 PREVIOUS_LAST_TIME_USED number(19,0),
 FROM_NEW_LOGIN char(1) not null, 
 TICKET_ALREADY_GRANTED char(1) not null,
 SERVICE blob not null, 
 ticketGrantingTicket_ID varchar2(255),
 primary key (ID))
 ;
 
create table TICKETGRANTINGTICKET (
 ID varchar2(255) not null,
 NUMBER_OF_TIMES_USED number(10,0), 
CREATION_TIME number(19,0), 
EXPIRATION_POLICY blob not null,
 LAST_TIME_USED number(19,0), 
PREVIOUS_LAST_TIME_USED number(19,0), 
AUTHENTICATION blob not null,
 EXPIRED char(1) not null, 
SERVICES_GRANTED_ACCESS_TO blob not null, 
ticketGrantingTicket_ID varchar2(255), primary key (ID));


alter table SERVICETICKET add constraint FK7645ADE132A2C0E5 foreign key (ticketGrantingTicket_ID) 
 references TICKETGRANTINGTICKET;
 
 
alter table TICKETGRANTINGTICKET add constraint FKB4C4CDDE32A2C0E5 foreign key (ticketGrantingTicket_ID) 
references   TICKETGRANTINGTICKET;


alter table rs_attributes add constraint FK4322E153C595E1F foreign key (RegisteredServiceImpl_id) 
references RegisteredServiceImpl;
--下面两个索引是为了提高应用性能
CREATE INDEX ST_TGT_FK_I
ON SERVICETICKET (TICKETGRANTINGTICKET_ID)
COMPUTE STATISTICS;


CREATE INDEX TGT_TGT_FK_I
ON TICKETGRANTINGTICKET (TICKETGRANTINGTICKET_ID)
COMPUTE STATISTICS;