hebb线性联想器 以及仿逆矩阵求解（P102神经网络设计）

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Created on Tue Jul 01 16:30:35 2014

@author: Administrator

"""

import numpy as np

b=0.5 #偏置值

# 桔子 苹果

#x=np.array([[1,1,-1,-1],[1,1,1,-1]]) #输入向量

x=np.array([[0.5774,-0.5774,-0.5774],[0.5774,0.5774,-0.5774]]) #输入向量 已经规范化

d=np.array([-1,1]) #目标输出

w=np.array([0,0,0]) #预置权值

w=np.dot(d,x)

for xn in x

print xn

print np.dot(w,xn.T)

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Tue Jul 01 16:30:35 2014

@author: Administrator

"""

import numpy as np

b=0.5 #偏置值

# 桔子 苹果

x=np.array([[1,-1,-1],[1,1,-1]]) #输入向量 #输入向量

d=np.array([-1,1]) #目标输出

w=np.array([0,0,0]) #预置权值

p=np.linalg.inv(np.dot(x,x.T)) #此两行求仿逆矩阵

p=np.dot(p,x)

w=np.dot(d,p)

for xn in x:

print xn

print np.dot(w,xn.T)