deep learning in NLP

来源：互联网发布：中国阳江网络问政平台编辑：程序博客网时间：2024/05/21 10:28

Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

http://licstar.net/archives/328

Deep Learning方向的paper整理

http://www.douban.com/note/382064119/

【1】 word2vec Project Home

第一手的资料，代码：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/，Papers：

[1] Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space . In Proceedings of Workshop at ICLR, 2013.

[2] Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality . In Proceedings of NIPS, 2013.

[3] Tomas Mikolov, Wen-tau Yih, and Geoffrey Zweig. Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations . In Proceedings of NAACL HLT, 2013.

【2】 Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

licstar 的经典之作，讲解了主要的NN相关语言模型。

【3】 Deep Learning实战之word2vec

有道几个人写的word2vec的解析文档，从基本的词向量/统计语言模型->NNLM->Log-Linear/Log-Bilinear->层次化Log-Bilinear，到CBOW和Skip-gram模型，再到word2vec的各种tricks，公式推导与代码齐飞，基本上是网上关于word2vec资料的大合集啦，对word2vec感兴趣的童鞋可以看下。(@王晓伟alex)

word2vec傻瓜剖析

http://xiaoquanzi.net/?p=156

Word2vec在事件挖掘中的调研 session 应用

http://blog.csdn.net/shuishiman/article/details/20769437

0 0