数据结构学习12——快速排序

快速排序算法思想：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

关于对于快速排序的来说，它的基本思路是一分为二，那么如何一分为二，在何处值进行一分为二则是快速排序算法中的核心。

假设我们设一分为二的点为中枢值pivot：

void QSort（SqList *L,int low,int high）{if(low<high){pivot=Partition(L,low,high);QSort(L,low,piovot-1);//对低子表进行排序QSort(L,piovt+1,high);//对高子表进行排序}}

上述代码可以发现，假设我们要对{50,10,90,30,70,40,80,60,20}进行排序，在执行完Partition（L，1，9）以后就返回5给pivot，数字5表明50放置在数组下标5的位置。此时计算机就把数组编程了位于50左和右小数组{20,10,40,30}和{70,80,60,90}

然后再递归调用QSort(L,1,5-1),QSort(L,5+1,9);其实就是对{20,10,40,30}和{70,80,60,90}进行同样的Partition操作，直到顺序全部正确为止。

因此接下来就是Partition函数的实现：

int Partition（SqList *L，int low，int high）{int pivotkey；pivotkey=L->r[low];while(low<high){while(low<high&&L->r[high]>=pivotkey){high--;}swap(L,low,high);while(low<high&&L->r[low]<=pivotkey){low++;}swap(L,low,high);}

算法实现案列：

运行结果如图所示：

、

针对上述的实现代码我们来分析：

要完成一个快速排序需要实现哪几个方面：

（1）将原有的一个数组分割成两部分，如何分割？

找到一个枢轴值，一部分要比这个小，另一部分要比这个大。如何找？？？？

这个就在Partition中实现：

（2）分割成两部分以后，如何再进行排序操作？？

其实就是递归调用，对低子表递归排序，再对高子表进行递归排序。

问题描述：

快递排序优化：

（1）优化1：其实对快递排序优化的问题主要是对枢轴值的优化：比如对于数组{9,1,5,8,3,7,4,6,2}而言，如果选取第一个值为枢轴值的话，其实就是只交换了9与2，就无法进行下去了。

对于这个枢轴值的瓶颈问题进行优化：

优化方案（三数取中法）：即取三个关键字进行排序，将中间数作为枢轴，一般取左端、右端和中间三个数，但是也可以随机选取。