SQL语句编写注重问题

SQL语句编写注重问题 

 

    下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注重的问题作具体介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 

    

 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 

     不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说假如某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 

    

 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不答应使用索引的。 

    

 2. 联接列 

    

   对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 

    

   下面是一个采用联接查询的SQL语句， 

    select * from employss where first_name''last_name ='Beill Cliton';     

   上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注重，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 

    

   当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。    

Select * fromemployee where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';   

   碰到下面这种情况又如何处理呢？假如一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注重，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：  select* from employee where first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR(

'&&name','')-1) and last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)   

 

 3. 带通配符（%）的like语句 

    

   同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：   select * from employee where last_name like '%cliton%'; 

    

   这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：     select * from employee where last_name like 'c%'; 

    4. Order by语句 

    

   ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么非凡的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 

    

   仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 

    

    5. NOT 

    

   我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子： 

    

   ... where not (status ='VALID') 

    

   假如要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例： 

    

   ... where status <>'INVALID'; 

    

   再看下面这个例子： 

    

   select * from employee where salary<>3000; 

    

   对这个查询，可以改写为不使用NOT： 

    

   select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 

    

   虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询答应Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 

    

    6. IN和EXISTS 

    

   有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 

    

   第一种格式是使用IN操作符： 

    

   ... where column in(select * from ... where ...); 

    

   第二种格式是使用EXIST操作符： 

    

   ... where exists (select 'X' from ...where ...); 

    

   我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较轻易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

    

   第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。 

    

   通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

    

   同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。      

 

另外一些提高表连接的查询速度的方法：

 

   1.在表连接查询时,经常用下列查询方法查询数据是： 

SELECTRECORDNO,NAME,AGE FROM 表1WHERE 表1.RECORDNO

NOTIN

(SELECT RECORDNOFROM 表2 WHEREBIRTHDAY=’710618’); 

 

   笔者发现，假如表1的长度为6000条记录，表2的长度为1000条记录, 则要4分钟才能出结果。原因是使用了比较运算符 NOT IN ,它的逻辑测试速度是最慢的。利用外连接替换NOT IN 运算符，查询时间则缩短为50秒。修改方法如下: 

SELECTRECORDNO,NAME,AGE FROM 表1,表2

 WHERE 表1.RECORDNO=表2.RECORDNO(+)

AND表2.RECORDNO ISNULL

AND表2.BIRTHDAY(+)=’710618’;