计数排序、桶排序python实现

    计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。

    桶排序在输入N个数据有M个桶时，如果每个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比较的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).如果N=M时，每个桶只有一个数据，时间复杂度降低为O(N).

桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序

1.计数排序

计数排序介绍及C语言实现在：计数排序(链接)

def countsort(lista):leng=len(lista);c=[];res=[];for i in range(0,100):c.append(0);for i in range(0,leng):c[lista[i]]=c[lista[i]]+1;res.append(0);for i in range(0,100):c[i]=c[i-1]+c[i];        #c中此时存放的是小于或者等于i的数字的个数for i in range(leng-1,-1,-1):res[c[lista[i]]-1]=lista[i];c[lista[i]]=c[lista[i]]-1;return res;lista=[5,4,2,5,1,7];        #计数排序测试代码lista=countsort(lista);print lista;

2.桶排序

桶排序介绍及C语言实现在：桶排序(链接)

class node:def __init__(self,k):self.key=k;self.next=None;def bucketsort(lista):h=[];for i in range(0,10):h.append(node(0));for i in range(0,len(lista)):tmp=node(lista[i]);map=lista[i]/10;p=h[map];if p.key is 0:h[map].next=tmp;h[map].key=h[map].key+1;else:while(p.next !=None and p.next.key<=tmp.key):p=p.next;tmp.next=p.next;p.next=tmp;h[map].key=h[map].key+1;k=0;for i in range(0,10):q=h[i].next;while(q != None ):lista[k]=q.key;k=k+1;q=q.next;return lista;lista=[1,4,23,45,97,22,10,4];     #桶排序测试代码bucketsort(lista);print lista;