Local Search

局部搜索（LocalSearch-LS）是区别于传统全局精确搜索的新兴的求解思路，它广泛用于求解NP难题。LS有很多具体的搜索算法，但所有的LS方法都有3个基本假设点：

1、从一个初始解出发；

如果很难找到可行的初始解，可以尝试逐个松弛约束，直到找到可行解为止，然后再在此基础上，把之前松弛的约束加入到目标函数中（例如拉格朗日松弛），以此来寻找初始可行解。

2、搜索局部空间提高初始解质量；

3、预先设定的搜索终止条件；

终止条件常见有3种：

1）求解时间；

2）迭代次数；

3）解质量提高比例；

优秀的LS算法会记录搜索历史，并以此来为后续搜索做导向作用。